Рейтинг налоговой нагрузки стран мира

Рубрика: 5. Экономика

В своей работе менеджера я постоянно использую различные показатели деятельности (KPI). Меня заинтересовали своего рода KPI макроэкономического уровня. Ранее я рассказал о том, каким является уровень коррупции в России и странах мира по оценкам Центра антикоррупционных исследований и инициатив Transparency International. Затем я рассмотрел динамику еще одного макроэкономического показателя – рейтинга экономической свободы, формируемого Американским исследовательским центром «Фонд наследия» (The Heritage Foundation) и газетой The Wall Street Journal.

Сегодня – несколько слов и картинок о налоговой нагрузке в странах мира. Этот рейтинг с середины 2000-х публикует журнал Forbes. Последний, найденный мною, анализ относится к 2009-му году (рис. 1). Мне не попалась информация, почему Forbes перестал публиковать такой рейтинг.

2009-tax-misery-reform-index-forbes

Рис. 1. Рейтинг налоговой нагрузки по данным журнала Forbes, 2009. Corporate Income – налог на прибыль, Personal Income – НДФЛ, Wealth Tax – налог на богатство, Employer Social Security – налог на социальное обеспечение, взимаемый с работодателя, Employee Social Security – налог на социальное обеспечение, взимаемый с работника, VAT/Sales – НДС / налог с продаж. Все числа – проценты. Первая колонка – изменение суммарной ставки за год; вторая колонка – суммарное налоговое бремя; далее – вклад различных налогов.

Читать полностью

Экономическая свобода. Каков ее уровень в России

Рубрика: 5. Экономика

Ранее я рассказал о том, каким является уровень коррупции в России и странах мира по оценкам Центра антикоррупционных исследований и инициатив Transparency International. Картина не утешительная. С другой стороны, в своей работе менеджера торговой компании я постоянно использую различные показатели деятельности (KPI). Меня заинтересовали своего рода KPI макроэкономического уровня. С одним из них я познакомился, читая книгу Ларисы Бураковой «Почему у Грузии получилось». Называется показатель – рейтинг экономической свободы стран мира (рис. 1).

Читать полностью

Уровень коррупции в России

Рубрика: 5. Экономика

Настоящая заметка навеяна статьей Андрона Кончаловского в «Коммерсанте» – «Ужаснись сам себе». В ней автор приводит примеры тяжелого положения граждан России в социальной, демографической, экономической сферах. В частности, упоминается и высокий уровень коррупции. Мне захотелось провести небольшое изучение по этому вопросу.

Всемирные исследования в области коррупции проводит Центр антикоррупционных исследований и инициатив Transparency International (имеется и его российское отделение). Метод исследования – опросы населения, экспертов и др. В результате опросов формируется индекс восприятия коррупции (ИВК) практически для всех стран мира. Ежегодно публикуется рейтинг. Так, например, в 2011-м году Россия поделила 143–151 места из 182, набрав 2,4 балла (максимально возможное значение – 10 баллов). Первая десятка рейтинга:

Новая Зеландия 9,5
Дания 9,4
Финляндия 9,4
Швеция 9,3
Сингапур 9,2
Норвегия 9,0
Нидерланды 8,9
Австралия 8,8
Швейцария 8,8
Канада 8,7

Вот как выглядят данные ИВК за 2011 г. на карте мира:

Рис. 1. Карта индекса восприятия коррупции 2011

Читать полностью

Кривая обучаемости, кривая обучения, кривая опыта

Рубрика: 5. Экономика

Для начала разберемся с определениями.

Обучаемость [1] – индивидуальные показатели скорости и качества усвоения человеком знаний, навыков и умений в процессе обучения. Любопытно, что орфографический словарь портала gramota.ru не знает слова «обучаемость» (кстати, Word тоже его подчеркивает красной линией :))

Кривая обучаемости (рис. 1) – графическое представление изменения скорости обучения определенному знанию или виду деятельности.

Рис. 1. Кривая обучаемости

Читать полностью

Выявление долгосрочной зависимости изменения курса доллара на основе R/S-анализа

Рубрика: 5. Экономика

Ранее я показал, что колебания курса рубля по отношению к доллару не подчиняются нормальному распределению. Доказательство основывалось на том, что кривая распределения колебаний курса уж никак не может быть описана стандартной гауссианой. Существует однако еще один изящный метод, о котором я узнал из книги Бенуа Мандельброта (Не)послушные рынки: фрактальная революция в финансах – R/S-анализ. Звучит, возможно, несколько пугающе, но не напрягайтесь, для изучения метода математика понадобится, но не Бог весть какая… 🙂

Напомню, что гауссова статистика основана на одном маленьком, но, как оказывается, очень важном допущении – на независимости изучаемых событий. Если 100 раз подбросить монетку, и она 100 раз упадет орлом, то математик здорово удивится, и начнет считать вероятность столь редкого события. Практик же скажет, что с монетой что-то не то…

R/S-анализ используется для проверки наличия в ряду данных долгосрочной зависимости. Для прояснения названия метода скажем, что буква R обозначает Размах, а S – Стандартное отклонение. О размахе, как одном из параметров статистики, я уже писал ранее в заметке Контрольные карты Шухарта. Размах – разность максимального и минимального значения в выборке. Размах не так часто используется в статистике, поскольку на его величину значительно влияют разовые «выбросы». Тем не менее, в менеджменте качества это довольно важная характеристика. И вот мы встречаемся с этим понятием повторно. Таким образом, параметр R/S – это размах выборки, нормированный на стандартное отклонение по той же выборке. Если «выбросов» нет, то значение R/S мало, ну а если есть… Это проиллюстрировано на рис. 1. Среднее значение по выборке и стандартное отклонение на обоих графиках одинаково, а вот параметр R/S – разный.

Рис. 1. Влияние «выбросов» на значение параметра R/S

Читать полностью

Колебания курса рубля по отношению к доллару не подчиняются нормальному распределению

Рубрика: 5. Экономика

Раззадоренный 🙂 книгой Бенуа Мандельброта «(Не)послушные рынки: фрактальная революция в финансах», я решил провести какой-нибудь собственный анализ. Напомню, Мандельброт утверждает, что колебания на рынках акций, валют, опционов и т.п. выходят далеко за границы нормального распределения. То есть, если взять ежедневные изменения какого-либо рыночного инструмента [1] и найти среднее этих изменений мю и стандартное отклонение сигма, то редкие события будут происходить значительно чаще, чем может предсказать колоколообразная кривая Гаусса (в файле Word я легко вставил греческие буквы, здесь же мне это пока не удалось :().

И я решил присмотреться к курсу рубля к доллару (см. также лист «Исходный» Excel-файла). ЦБ РФ ведет отсчет курса доллара с 1 июля 1992 г. Поскольку 1 января 1998 г. рубль был деноминирован, я разделил значения за период с 01.07.92 по 31.12.97 на тысячу. Вот как «подрос» доллар за это время:

Рис. 1. Динамика курса доллара с 1 июля 1992 по 13 сентября 2011.

Читать полностью

Закон Ципфа и фрактальная природа социальных и экономических явлений

Рубрика: 1. Система, 5. Экономика

Первый раз с описанием законом Ципфа я встретился, читая «Оптимизацию и продвижение сайтов в поисковых системах». Суть закона: если слова любого текста ранжировать по частоте использования, то произведение ранга на частоту есть величина постоянная:

F*R =C, где:

F – частота появления слова в тексте;

R – ранг слова (наиболее часто употребляемое слово получает ранг 1, следующее – 2 и т.д.);

С – константа.

Для тех, кто еще хоть немного помнит алгебру :), в приведенной выше формуле легко узнает уравнение гиперболы. Ципф экспериментально определил, что С ≈ 0,1. Так, что графическое изображение закона Ципфа приблизительно следующее:

Рис. 1. Гипербола закона Ципфа.

Читать полностью

Почему странам с низкой производительностью тоже находится место в мировом разделении труда?

Рубрика: 5. Экономика

Меня давно интересовал вопрос, почему какая-нибудь «банановая» республика вполне способна подняться и занять свое достойное место в мировой экономике? Почему таким странам тоже находится место в мировом разделении труда?

Ответ я нашел в замечательном учебнике Пола Хейне «Экономический образ мышления».

Читать полностью