Дэн Моррис. Теорема Байеса: визуальное введение для начинающих

Рубрика: 02. О вероятностях

Недавно я перевел книгу Скотта Хартшорна почти с тем же названием. Однако, недостаток литературы по теореме Байеса на русском языке столь значителен, что и представляемая книга показалась мне полезной. Хартшорн делает ставку на Excel с его формулами и диаграммами, в то время, как Моррис больше рассуждает, а в визуальном ряде опирается на диаграмму Венна и деревья решений – самые простые способы представить идеи без формул и Excel’я. Если вы впервые знакомитесь с предметом, эта книга то, что вам нужно.

Дэн Моррис. Теорема Байеса: визуальное введение для начинающих. – Blue Windmill Media, 2016.

Читать полностью

Карл Андерсон. Аналитическая культура

Рубрика: 02. О вероятностях

Это практическое руководство по внедрению управления на основе данных. Написано, скорее для менеджеров, чем для специалистов, хотя интересна книга будет обеим категориям читателей. Математики почти нет. Аналитическая культура основана на аналитической цепочке ценностей – последовательности действий от сбора данных до принятия решения. Последний шаг в этой цепочке чрезвычайно важен. Если данные игнорируются, а большой босс делает что пожелает, сбор этих данных не имеет смысла. Автор уделяет внимание «продаже» аналитических результатов руководству компании; рассматривает новые должности в современной компании: директор по данным и директор по аналитике; доступно и интересно рассказывает о А/В-тестировании. Книга имеет обширную библиографию (почти всю на английском языке).

Карл Андерсон. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 336 с.

Читать полностью

Скотт Хартшорн. Теорема Байеса для начинающих с примерами в Excel

Рубрика: 02. О вероятностях

Понимание (изучение) вероятностей начинается там, где заканчивается классический курс теории вероятностей. Почему-то в школе и вузе преподают частотную (комбинаторную) вероятность, или вероятность того, что определено. Человеческий мозг устроен иначе. У нас имеются теории (мнения) по поводу всего на свете. Мы субъективно оцениваем вероятность тех или иных событий. Мы также можем изменить свое мнение, если произошло нечто неожиданное. Это то, что мы делаем каждый день. Например, если вы встречаетесь с подругой у памятника Пушкину, вы понимаете, будет ли она вовремя, опоздает на 15 минут или полчаса. Но выйдя на площадь из метро, и увидев 20 см свежего снега, вы обновите свои вероятности, чтобы учесть новые данные.

Такой подход был впервые описан Байесом и Лапласом. Хотя Лаплас сделал это позже, я думаю, что он не был знаком с работой Байеса. По непонятной мне причине байесовский подход довольно слабо представлен в русскоязычной литературе. Для сравнения отмечу, что по запросу Байес Ozon выдает 4 ссылки, а Amazon – около 1000.

Настоящая заметка является переводом небольшой английской книги, и даст вам интуитивное понимание того, как использовать теорему Байеса. Она начинается с определения, а далее использует примеры в Excel, которые позволят отслеживать весь ход рассуждений.

Scott Hartshorn. Bayes’ Theorem Examples: A Visual Guide For Beginners. – 2016, 82 p.

Читать полностью

Джордан Элленберг. Как не ошибаться. Сила математического мышления

Рубрика: 02. О вероятностях

В школе мы узнаем, что математика – скучный набор правил, который не поддается обсуждению. В книге «Как не ошибаться» Джордан Элленберг показывает, как узок подобный взгляд: математика – это не абстрактные идеи, далекие от реальной жизни. Математика пронизывает все, что нас окружает, и позволяет взглянуть за беспорядочную и хаотичную поверхность нашего мира, увидеть скрытые за ней структуры. Вооружившись математикой, мы можем видеть истинное значение информации, которую считали верной по умолчанию, и критически осмыслять все. Как рано нужно приезжать в аэропорт? Что именно отражает «общественное мнение»? Почему у высоких родителей невысокие дети?

По теме см. также Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды, Дарелл Хафф. Как лгать при помощи статистики.

Джордан Элленберг. Как не ошибаться. Сила математического мышления. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 576 с.

Читать полностью

Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Рубрика: 02. О вероятностях

Путеводитель по лжи – книга о том, как распознавать проблемы с помощью тех фактов, которые вам встречаются, проблемы, которые могут привести вас к неправильным выводам. Иногда те, кто предлагает вам какие-то факты, так и ждут, что вы сделаете неверное заключение. Как определить, не содержатся ли в новостях псевдофакты, искажения данных или откровенная ложь? Эта книга поможет вам распознавать ложь и критически обрабатывать любую информацию.

По теме см. также: Дарелл Хафф. Как лгать при помощи статистики, Как с помощью диаграммы приукрасить действительность? или о факторе лжи Эдварда Тафти.

Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 272 с.

Читать полностью

Исаак Яглом, Акива Яглом. Вероятность и информация

Рубрика: 02. О вероятностях

Информация не являлась научным понятием, пока ее не научились измерять. Единица информации – бит – это количество информации, содержащееся в вопросе, на который равновероятны два ответа: да и нет. Извлекая информацию, мы уменьшаем энтропию – меру неопределенности системы. Некоторые следствия теории информации не тривиальны, и могут быть полезны менеджерам. Например, если на вопрос существует только два ответа, то максимальная информация может быть получена, если вероятность ответов одинакова. Если у системы много состояний, то существенный вклад в энтропию системы дают только состояния, вероятность реализации которых наибольшая. Книга Вероятность и информация – относительно доступное введением в теорию информации (область математики). Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса.

Исаак Яглом, Акива Яглом. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973. – 512 с.

Читать полностью

Борис Гнеденко, Александр Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей

Рубрика: 02. О вероятностях

Элементарное введение в теорию вероятностей было написана в 1945 году двумя выдающимися математиками, классиками теории вероятностей Б.В.Гнеденко и А.Я.Хинчиным. Она выдержала несколько изданий в СССР общим тиражом более полумиллиона экземпляров, издавалась в тринадцати зарубежных странах, была переведена на пятнадцать языков. Целый ряд примеров связаны с артиллерийской стрельбой, а книга была адресована поколению, переходящему от войны к миру. Сегодня мне трудно нарисовать портрет читателя этой книги. Хотя я получил удовольствие от чтения, а ряд разделов весьма познавательны.

Борис Гнеденко, Александр Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей. – М.: ЛЕНАНД, 2016. – 208 с.

Читать полностью

Джозеф Мазур. Игра случая

Рубрика: 02. О вероятностях

Что есть случайность? Этим вопросом мы задаемся, сталкиваясь с неожиданными и, казалось бы, невозможными совпадениями. Однако с математической точки зрения шансы многих событий гораздо выше, чем любой из нас мог бы подумать. В книге «Игра случая» математик Джозеф Мазур открывает необыкновенный мир теории вероятностей, описывая сложные математические понятия простым, веселым языком. Могут ли присяжные быть абсолютно уверенными в результатах анализа ДНК, найденного на месте преступления? На многих примерах реальных событий Мазур показывает нам неотвратимость случайных событий. Эта книга понравится всем, кто когда-либо задавался вопросом, каким образом маленькие решения, которые мы принимаем в течение жизни, складываются в невероятное целое.

Джозеф Мазур. Игра случая. Математика и мифология совпадений – М.: Альпина нон-фикшн, 2017. – 292 с.

Читать полностью

Тим Филлипс. Управление на основе данных

Рубрика: 02. О вероятностях

Управление на основе данных Тима Филлипса – доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных. В последние годы популярность обрела тема «больших данных». Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Мы продолжаем принимать решения на уровне интуиции, даже когда она нас подводит. Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете «играть в угадайку», ваши шансы на успех ничтожно малы. В будущем навыки работы с данными станут ключевыми, аналогично умению читать и писать. Умелое обращение с данными будет означать, что вы останетесь востребованным специалистом или менеджером.

См. также Джон Форман. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel, Чарльз Уилан. Голая статистика.

Тим Филлипс. Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 192 с.

Читать полностью

Герд Гигеренцер. Понимать риски

Рубрика: 02. О вероятностях

При принятии важных решений нам часто приходится иметь дело со статистическими данными, смысл которых мы не совсем понимаем и поэтому полагаемся на мнение экспертов. В этой книге рассказывается, как распознавать случаи, когда предоставляемая нам информация оказывается неполной, и как следует поступать в таких ситуациях. Герд Гигеренцер показывает, как можно использовать простые правила, которые помогут нам избегать беспричинных страхов или надежд и принимать более грамотные и взвешенные решения. По теме см. также Даниэль Канеман. Думай медленно… решай быстро, Нассим Николас Талеб. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса, Ричард Талер. Новая поведенческая экономика.

Герд Гигеренцер. Понимать риски. Как выбирать правильный курс. – М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2015. – 352 с.

Читать полностью