Путь война

Избранное

Рассел Акофф. Почему лишь немногие... Рассел Линкольн Акофф (1919–2009) – американский учёный в областях исследования операций, теории систем и менеджмента....

Далее

Глава 16. SUMX() и другие X функции... Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую...

Далее

Должен ли бизнес быть этичным? Навеяно системным лохотроном МТС …я себя всю жизнь считал человеком неглупым и практическим… Иван Сергеевич...

Далее

Илья Ильф, Евгений Петров. Одноэтажная... Осенью 1935-го Ильф и Петров были командированы в Соединенные Штаты как корреспонденты газеты «Правда». Трудно...

Далее

Петр Леонидович Капица. Письма... Петр Леонидович Капица – выдающийся ученый, лауреат Нобелевской премии по физике, основатель Института физических...

Далее

Глава 10. Power Pivot. Мышление в нескольких таблицах

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую начать сначала.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

В Excel исходные данные желательно собрать в одной таблице, а уже затем строить на ее основе сводную. Поскольку данные часто находятся в нескольких таблицах, Power Pivot приспособлен к их обработке. Более того, мы рекомендуем хранить «разношерстные» данные внутри Power Pivot в разных таблицах. А сами таблицы связывать между собой.

Откройте Excel-файл ch10_MultipleTables.xlsx, перейдите на вкладку Power Pivot, и кликните кнопку Управление. В окне Power Pivot перейдите на вкладку Конструктор и кликните кнопку Создание связи. В окне Создание связи выберите таблицы и столбцы, как указано ниже:

Ris. 10.1. Okno Sozdanie svyazi v Power Pivot

Рис. 10.1. Окно Создание связи в Power Pivot; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Далее

Глава 9. DAX-функция ALL() для снятия фильтров

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую начать сначала.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Функция ALL() используется в качестве одного из аргументов [Filter] в функции CALCULATE() для снятия фильтра. Рассмотрим следующую сводную таблицу: [Net Sales] отображаются в разрезе месяцев по году, выбранному на срезе:

Ris. 9.1. Svodnaya tablitsa dlya demonstratsii raboty ALL

Рис. 9.1. Сводная таблица для демонстрации работы ALL()

Далее

Глава 8. DAX-функция CALCULATE()

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую начать сначала.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

DAX-функция CALCULATE() близка функциям Excel СУММЕСЛИ() и СУММЕСЛИМН(). Последние суммируют значения в указанном столбце, но отфильтровывают строки, которые соответствуют критериям в том же или ином столбце. Так, например, можно использовать СУММЕСЛИ() для суммирования по столбцу Sales, но только для строк, где столбец Year содержит 2012. Так вот, DAX-функция CALCULATE() еще мощнее:

  1. Ее синтаксис проще.
  2. Агрегирование возможно для гораздо более широкого круга вычислений. Например, в Excel нет функции МАКСЕСЛИ (начиная с Excel 2016 такая функция есть 🙂 ).
  3. Ее можно использовать в сводных таблицах (как часть формулы меры), чего не может сделать обычная СУММЕСЛИ().

Ris. 8.1. Sintaksis funktsii CALCULATE

Рис. 8.1. Синтаксис функции CALCULATE()

Далее

Глава 7. Золотые правила мер DAX

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую начать сначала.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Цель этой главы – научиться думать так, как работает механизм DAX. Например, что означает число 98 600 на рис. 7.1? Наверное, вы ответите: «Объем продаж в 2001 году артикула 344». Думая в стиле DAX, вы могли бы сказать: «Если отфильтровать таблицу Sales по строкам, в которых Year=2001 и ProductKey=344, а затем суммировать столбец SalesAmount по оставшимся строкам, то получится $98 600».

Ris. 7.1. Svodnaya tablitsa

Рис. 7.1. Сводная таблица в файле ch07_GoldenRules.xlsx

Далее

Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Развитие Excel, в частности, направлено на то, чтобы дать в руки продвинутых пользователей значительные возможности по обработке больших данных. Для этого, начиная с версии 2010 Microsoft добавляет элементы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) непосредственно в Excel. BI реализована в Excel в виде встроенной модели данных на основе Power Pivot. А управляют данными с помощью особого набора формул DAX. Лица, принимающие решения, не будут тратить время на изучение сводных таблиц. Им нужны не просто данные, они ожидают от аналитиков гипотез и выводов. Вот почему так востребован бизнес-анализ. Освоив формулы DAX вместе с Робом Колли,[1] вы приблизитесь к цели.

Rob Kolli. Formuly DAX dlya Power Pivot. Oblozhka

Далее

Марк Мур. Power Pivot

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

В последнее время Microsoft развивает Excel в новом направлении. MS включила в Excel инструменты для анализа больших объемов данных, так называемую бизнес-аналитику (BI). Ранее обработка больших данных выполнялась опытными специалистами с использованием дорогостоящих пакетов ПО. MS хочет предоставить возможности BI среднему пользователю. Набор инструментов MS Excel BI включает:

  • Power Query – для импорта данных;
  • Power Pivot ­– для анализа данных;
  • Power View – для создания презентаций;
  • Power Map – для создания географических презентаций

Mark Mur. Power Pivot. Oblozhka

Далее

История частной жизни. От римской империи до начала второго тысячелетия

Рубрика: 11. О разном

Пятитомная История частной жизни – всеобъемлющее исследование, созданное в 1980-е годы группой французских, британских и американских ученых под руководством историков Филиппа Арьеса и Жоржа Дюби. Пятитомник охватывает всю историю Запада с Античности до конца XX века. В первом томе – частная жизнь Древнего Рима, средневековой Европы, Византии: системы социальных взаимоотношений, разительно не похожих на известные нам. Анализ институтов семьи и рабовладения, религии и законотворчества, быта и архитектуры позволяет глубоко понять трансформации как уклада частной жизни, так и европейской ментальности, а также высвечивает вечный конфликт частного и общественного. Ссылку на книгу я нашел у Нассима Николаса Талеба. Рискуя собственной шкурой.

История частной жизни. От римской империи до начала второго тысячелетия. – М.: Новое литературное обозрение, 2018. – 800 с.

Istoriya chastnoj zhizni t. 1

Далее

Марк Мур. Power Query

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Power Query — это технология подключения к данным для их последующего анализа. Power Query – инструмент бизнес-анализа (BI), который ранее могли использовать только подготовленные ИТ-специалисты. Сегодня Microsoft стремится сделать BI доступным обычному пользователю Excel. Power Query способен подключаться к нескольким источникам данных, объединять их и помещать в одну электронную таблицу. Power Query управляет данными еще до того, как они попадут в Excel. Данные Power Query можно загрузить непосредственно на лист Excel или в модель данных Excel. При загрузке данных на лист Excel они отображаются в виде таблицы, которую можно обновить (она повторно подключается к источнику и извлекает новые данные). Работа с моделью данных описана в Марк Мур. Power Pivot.

Mark Mur. Power Query. Oblozhka

Далее

Нассим Николас Талеб. Рискуя собственной шкурой

Рубрика: 03. О познании

В книге «Рискуя собственной шкурой» Нассим Талеб продолжает рассказывать о своем понимании неопределенности (библиографию книг Талеба см. в конце заметки). Идея принятия риска восходит к кодексу Хаммурапи (около 1750 г. до н.э.). И в дальнейшем императоры лично возглавляли войска. Даже в наши дни члены английской королевской семьи принимали участие в военных действиях. Проблема современных политиков, банкиров и финансовых консультантов в том, что они не рискуют собственной шкурой. А самое важное качество, объединяющее прославленных героев, беззаветных святых и гениальных бизнесменов, – не переносить риск на других.

Нассим Николас Талеб. Рискуя собственной шкурой. Скрытая асимметрия повседневной жизни. – М.: КоЛибри, Азбука Аттикус, 2018. – 384 с.

Nassim Nikolas Taleb. Riskuya sobstvennoj shkuroj. Oblozhka

Далее

Восстановление поврежденного Excel файла, который хранится в облаке

Рубрика: 7. Полезняшки Excel

Виктор Бобров (на правах рекламы)

Трудно себе представить, что Excel файл, хранящийся в облаке, может быть поврежден. Но такое случается. Возможной причиной повреждения Excel файла может быть все что угодно, кроме собственно облачного хранилища. Вот неполный список причин повреждения файла:

  • некорректная работа Microsoft Excel
  • некорректное закрытие Excel файла
  • неправильная синхронизация файлов с облачным хранилищем
  • некорректная работа программ контроля версий
  • аппаратные сбои (отключение электроэнергии, сбои оперативной памяти и прочее)

Вы пытаетесь открыть ваш Excel файл с разных, имеющихся у вас, устройств и каждый раз появляются похожие сообщения об ошибках:

Рис. 1. Ошибка открытия на устройстве с Windows

Рис. 1. Ошибка открытия на устройстве с Windows; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Далее