Избранное

Мэри Бирд. История Древнего... Книги по истории Древнего Рима или пугают непривычного читателя шеренгами незнакомых лиц, понятий и мест, или...

Далее

Иван Севостьянов. Поисковая... Когда я начал публиковать заметки на сайте, то ничего не знал о SEO. Приблизительно через год после запуска сайта...

Далее

Пол Винья и Майкл Кейси. Эпоха... Эпоха криптовалют – самое подробное и доступное исследование по теме. Обозреватели Wall Street Journal Пол Винья и Майкл...

Далее

Ричард Талер - лауреат премии... Ричард Талер – известный американский экономист. Я очень рад за Талера... по одной простой причине – мне очень...

Далее

Дэниел Гоулман. Эмоциональный... Американский психолог Дэниел Гоулман утверждает, что наши эмоции играют в достижении успеха в семье и на работе...

Далее

Джей Форрестер. Мировая динамика

Рубрика: 01. О системе

50–70-е годы XX века – пора бурного развития больших компьютеров (ЭВМ). В это время ученые связывали значительные надежды с тем, что новые технологии позволят иначе взглянуть на мир. Шло становление кибернетики, виделось, что не за горами создание искусственного интеллекта. На этом фоне компьютерное моделирование социальных процессов выглядело весьма многообещающим. В рамках Римского клуба была сформулирована идея разработки симулятора развития человеческой цивилизации, как единой системы. И такая модель была представлена профессором Массачусетсского технологического института Джеем Форрестером, продемонстрировавшим инженерный подход к проблемам эволюции мира. Книга впервые вышла на английском языке в 1971 г. Весьма любопытны комментарии переводчика (1978 г.), основанные на марксистско-ленинской идеологии, а также замечания редактора (2003 г.). Мне также понравились некоторые идеи, изложенные в послесловии – «Письма Римскому клубу» (2001–2003 г.).

Джей Форрестер. Мировая динамика. – М.: АСТ, 2003. – 384 с.

Джей Форрестер. Мировая динамика. Обложка

Далее

Филип Зимбардо. Эффект Люцифера

Рубрика: 04. О психологии

Что побуждает хороших людей творить зло? Опираясь на исторические примеры и собственные исследования, автор знаменитого Стэнфордского тюремного эксперимента показывает, как ситуационные процессы и групповые взаимодействия людей соединяются в одну страшную силу, способную превратить приличных мужчин и женщин в монстров. Проясняя причины, вызывающие эти опасные метаморфозы, и предлагая способы противостояния, Зимбардо рисует явление во всем его многообразии, начиная от должностных преступлений, жестокого обращения с заключенными и пыток в тюрьме Абу-Грейб и заканчивая организованным геноцидом. Эта провокационная книга безжалостно обнажает природу человеческого поведения и заставляет нас задуматься о том, на что мы на самом деле способны — каждый по отдельности и вместе с другими, и по-новому взглянуть на самих себя.

Книгой я заинтересовался, поскольку Филип Зимбардо написал предисловие к очень сильной книге Стэнли Милгрэм. Подчинение авторитету: Научный взгляд на власть и мораль.

Филип Зимбардо. Эффект Люцифера. – М.: Альпина Нонфикшн, 2014. – 744 с.

Филип Зимбардо. Эффект Люцифера. Обложка

Далее

Игорь Цисарь. Моделирование экономики в iThink_STELLA

Рубрика: 01. О системе

В книге Игоря Францевича Цисаря представлена технология компьютерного моделирования в программе iThink. Название не вполне отвечает содержанию, так как основное внимание уделено самой программе iThink. Моделирование способствует пониманию причинно-следственных связей в экономике, прогнозированию, планированию, принятию решений менеджерами. Тематика примеров позволяет освоить идеи и технологию моделирования экономической динамики. Интересны примеры проектирования оптимальных ставок налогообложения, анализа кризисов и циклов, инфляции, регулирования надежности банков.

И.Ф. Цисарь. Моделирование экономики в iThink_STELLA. Кризисы, налоги, инфляция, банки. – М.: Диалог-МИФИ, 2009. – 224 с.

Игорь Цисарь. Моделирование экономики в iThink_STELLA. Обложка

Далее

Сильвия Назар. Путь к великой цели. История одной экономической идеи

Рубрика: 06. Об экономике

Автор книги – американский журналист Сильвия Назар, написавшая прославленную биографию математика Джона Нэша (на русском языке пока не издана), по которой был снят фильм «Игры разума». «Великая цель» – это процветание максимально возможного количества обитателей земного шара. «Путь к великой цели» начинается в середине XIX века, века королевы Виктории и ее всемогущей империи. Но уже очень скоро мир охватывает одна катастрофическая война, а за ней и другая. Правительства по всему миру – от коммунистических до самых что ни на есть капиталистических стран – играют все большую роль в экономической жизни. Экономические теории на глазах становятся повседневной практикой, а некогда кабинетные ученые – Джон Мейнард Кейнс, Ирвинг Фишер, Йозеф Шумпетер – отчаянно спорят между собой и заставляют политиков считаться со своим мнением. «Путь к великой цели» – захватывающая панорама политической и интеллектуальной жизни людей, стран и континентов, от викторианской Англии до современной Америки и Индии, от Карла Маркса и Чарльза Диккенса до Милтона Фридмана и Амартии Сена.

Сильвия Назар. Путь к великой цели. История одной экономической идеи. – М.: АСТ, Corpus, 2013. – 704 с.

Сильвия Назар. Путь к великой цели. Обложка

Далее

Регрессия, как инструмент контролируемого искусственного интеллекта

Рубрика: 8. Статистика

В одной из статей Forbes рассказывается о том, что компания Target создала модель искусственного интеллекта (ИИ). Модель способна определить, является ли покупательница беременной, чтобы затем использовать эту информацию для целевого маркетинга товаров и предложений, связанных с ожиданием и рождением ребенка. [1] ИИ способен найти применение практически в любой современной отрасли. Компания, выпустившая вашу кредитку, использует его, чтобы определить несвойственные вам операции. Враг в вашей любимой «стрелялке» на Xbox работает на ИИ. Фильтрация спама, обнаружение налогового мошенничества, автокоррекция орфографии и рекомендации друзей в социальных сетях — все это тоже ИИ.

Рис. 1. Исходные данные для обучения

Рис. 1. Исходные данные для обучения (чтобы увеличить изображение, кликните на нем правой кнопкой мыши, и выберите Открыть картинку в новой вкладке)

Далее

Кластерный анализ: сетевые графы и определение сообществ

Рубрика: 8. Статистика

Кластерный анализ используется для многих целей, но в этой заметке основное внимание будет уделено сегментации рынка. Ранее был рассмотрен кластерный анализ с использованием метода k-средних. Одна из проблем метода заключалась в выборе «правильного» k. Теперь задачу определения заинтересованных групп покупателей, основываясь на их заказах, мы будем решать с помощью сетевого графа, и значение k появится само собой. [1]

Сетевой граф — это набор предметов, называемых вершинами графа, которые соединены друг с другом ребрами (или связями). Социальные сети, такие как Facebook, содержат много данных, которые легко можно объединить в сетевой граф. Чтобы лицезреть классический сетевой граф, достаточно зайти на сайт любой авиакомпании (рис. 1). Удобный интерфейс для построения графов предоставляют, например, бесплатные сервисы DocGraph и NodeXL.

Рис. 1. Авиамаршруты компании Delta

Рис. 1. Авиамаршруты компании Delta

Далее

Лев Гумилев. Струна истории

Рубрика: 03. О познании

Заметка подготовлена Андреем Макаренко

Лев Гумилев принадлежал к редкой в современной науке категории подлинных энциклопедистов. Масштаб его знаний и мыслей не вмещался в узкие рамки советской истории. Он работал на грани нескольких наук – истории, философии, географии, этнографии, психологии – и обладал необычайной интуицией и способностью к интеграции наук. Это позволило ученому создать оригинальную пассионарную теорию этногенеза, актуальность которой год от года возрастает. При этом Гумилев не был кабинетным ученым, – он был великолепным лектором. Владея широким спектром нюансов русского языка и прекрасным знанием человеческой природы, он мог не только научно, но кратко, понятно и ярко изложить свою теорию для представителей любого социального слоя и возраста. Его научные лекции и семинары были общедоступны, чрезвычайно популярны в 1980-е годы и проходили всегда при переполненных залах.

Лев Гумилев. Струна истории – М.: Айрис-пресс, 2013. – 608 с.

Лев Гумилев. Струна истории. Обложка

Далее

Жан Пиаже. Речь и мышление ребенка

Рубрика: 04. О психологии

Широко известен научный парадокс, согласно которому авторитет ученого лучше всего определяется тем, насколько он затормозил развитие науки в своей области. Так вот, вся современная мировая психология детского мышления буквально блокирована идеями выдающегося швейцарского психолога Жана Пиаже. Множество последующих исследований касаются лишь уточнения эмпирических фактов, но практически не существует работ, критикующих его теории. Даже современным психологам не удается вырваться за пределы разработанной им системы. Пиаже проложил новые пути в психологической науке, впервые переведя традиционные вопросы теории познания в область детской психологии и экспериментально их доказал, создав новые методы, открыв неизвестные до него законы душевной жизни ребенка.

На французском языке книга впервые вышла в 1923 г. Книга вошла в 50 великих книг по психологии по версии Тома Батлер-Боудона. Книга широко цитируется. Я встретил ссылку на нее не менее 10 раз. Например, Дэниел Гилберт. Спотыкаясь о счастье, Говард Гарднер. Структура разума, Ари де Гиус. Живая компания.

Жан Пиаже. Речь и мышление ребенка. – М.: Римис, 2008. – 416 с.

Жан Пиаже. Речь и мышление ребенка. Обложка

Далее

Линейное программирование в Excel

Рубрика: 8. Статистика

Оптимизационные модели используются, чтобы найти ответы на вопросы типа:

  • как составить расписание для сотрудников колл-центра, чтобы оно соответствовало их отпускным запросам, сбалансировало переработки и исключало круглосуточные дежурства?
  • какие возможности бурения нефтяных скважин использовать для получения максимального дохода, держа при этом под контролем все риски?
  • когда следует делать новые заказы в Китае и как их доставлять, чтобы минимизировать стоимость и соответствовать ожидаемому спросу?

Рис. 1. Бюджетное ограничение делает область допустимых значений треугольной

Рис. 1. Бюджетное ограничение делает область допустимых значений треугольной

Далее

Наивный байесовский классификатор документов в Excel

Рубрика: 8. Статистика

Самое распространенное применение наивного Байеса — классификация документов. Является ли это электронное письмо спамом или наоборот, долгожданной новостью? Эта запись в Twitter — благодушная или сердитая? Нужно ли передавать этот перехваченный звонок по сотовому для дальнейшего исследования федеральным агентам? Вы предоставляете «данные для обучения», например, классифицированные примеры документов, обучающему алгоритму, который в дальнейшем сможет «разбить» новые документы на те же категории, используя имеющиеся знания. [1]

Самый распространенный подход к классификации документов — это использование модели набор слов в сочетании с наивным байесовским классификатором. Модель набор слов воспринимает документ как беспорядочное множество слов. «Джонни съел сыр» для него то же самое, что «сыр съел Джонни» — и то и другое состоит из одного и того же множества слов: {«Джонни», «съел», «сыр»}.

Далее