Путь война

Избранное

Марк Мур. Power Query Power Query — это технология подключения к данным для их последующего анализа. Power Query – инструмент бизнес-анализа...

Далее

Нассим Николас Талеб. Рискуя... В книге «Рискуя собственной шкурой» Нассим Талеб продолжает рассказывать о своем понимании неопределенности...

Далее

Восстановление поврежденного... Виктор Бобров (на правах рекламы) Трудно себе представить, что Excel файл, хранящийся в облаке, может быть поврежден....

Далее

Дюрация в Excel Одной из важнейших характеристик, используемых в практических расчетах по денежным потокам, является дюрация,...

Далее

Выбор момента обновления напольного... Выбирая момент для обновления парка напольного транспорта, руководство компании должно рассмотреть проблему...

Далее

Барбара Оакли. Думай, как математик

Рубрика: 10. О личной эффективности

Принято считать, что математики — это люди, наделенные недюжинными интеллектуальными способностями, которые необходимо развивать с самого детства. И большинству точность и логичность математического мышления недоступна. Барбара Оакли, доктор наук, доказывает, что каждый может изменить способ своего мышления и овладеть приемами, которые используют все специалисты по точным наукам. Она призывает читателей тренировать свой мозг и подтверждает на конкретных примерах, что каждый может изменить способ своего мышления и овладеть приемами, которые явно или неявно используют все специалисты по точным и естественным наукам. Прочитав эту книгу, вы научитесь: эффективно решать задачи из любой области знаний; освоите метод интерливинга (чередование разных типов задач); научитесь «сжимать» ключевые идеи так, чтобы их было удобнее удержать в памяти, и узнаете о возможностях своего мозга очень много нового! Книга будет особенно полезна студентам и школьникам.

Барбара Оакли. Думай, как математик: Как решать любые проблемы быстрее и эффективнее. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 284 с.

Барбара Оакли. Думай, как математик. Обложка

Далее

Вадим Садовский. Карл Поппер и Россия

Рубрика: 03. О познании

На философию Поппера меня «подсадил» Талеб. В его уже ставших классическими Черном лебеде и Антихрупкости я нашел около 50 ссылок на Поппера. И за последующие четыре года я прочитал 8 книг и статей Поппера (ссылки см. в конце заметки). Вадим Садовский был лично знаком с Карлом Поппером, был переводчиком первого издания на русском языке. Также меня заинтересовал перечень работ Карла Поппера, изданных на русском языке. В первой части книги довольно подробно излагаются основные философские взгляды Поппера, а во второй – анализируется эволюция восприятия концепций Поппера советским, а позднее – российским философским сообществом.

Вадим Садовский. Карл Поппер и Россия. – М.: Эдиториал УРСС, 2002. – 280 с.

Вадим Садовский. Карл Поппер и Россия

Далее

Марк Чангизи. Революция в зрении: что, как и почему мы видим

Рубрика: 04. О психологии

Как вышло так, что наши глаза смотрят вперед, и почему у нас нет глаз на затылке? Каким образом зрение нас обманывает? Почему человек видит мир в цвете? Как родилась письменность, почему буквы именно такие, и при чем здесь естественный отбор? Неожиданные ответы на эти вопросы дает известный американский нейробиолог Марк Чангизи. Ученый на новейшем материале и с помощью многочисленных иллюстраций, в том числе цветных, объясняет различные аспекты нашего зрения и разрушает устоявшиеся представления о нем.

Марк Чангизи. Революция в зрении: что, как и почему мы видим. – М.: АСТ, Corpus, 2000. – 320 с.

Марк Чангизи. Революция в зрении

Далее

Джей Форрестер. Мировая динамика

Рубрика: 01. О системе

50–70-е годы XX века – пора бурного развития больших компьютеров (ЭВМ). В это время ученые связывали значительные надежды с тем, что новые технологии позволят иначе взглянуть на мир. Шло становление кибернетики, виделось, что не за горами создание искусственного интеллекта. На этом фоне компьютерное моделирование социальных процессов выглядело весьма многообещающим. В рамках Римского клуба была сформулирована идея разработки симулятора развития человеческой цивилизации, как единой системы. И такая модель была представлена профессором Массачусетсского технологического института Джеем Форрестером, продемонстрировавшим инженерный подход к проблемам эволюции мира. Книга впервые вышла на английском языке в 1971 г. Весьма любопытны комментарии переводчика (1978 г.), основанные на марксистско-ленинской идеологии, а также замечания редактора (2003 г.). Мне также понравились некоторые идеи, изложенные в послесловии – «Письма Римскому клубу» (2001–2003 г.).

Джей Форрестер. Мировая динамика. – М.: АСТ, 2003. – 384 с.

Джей Форрестер. Мировая динамика. Обложка

Далее

Филип Зимбардо. Эффект Люцифера

Рубрика: 04. О психологии

Что побуждает хороших людей творить зло? Опираясь на исторические примеры и собственные исследования, автор знаменитого Стэнфордского тюремного эксперимента показывает, как ситуационные процессы и групповые взаимодействия людей соединяются в одну страшную силу, способную превратить приличных мужчин и женщин в монстров. Проясняя причины, вызывающие эти опасные метаморфозы, и предлагая способы противостояния, Зимбардо рисует явление во всем его многообразии, начиная от должностных преступлений, жестокого обращения с заключенными и пыток в тюрьме Абу-Грейб и заканчивая организованным геноцидом. Эта провокационная книга безжалостно обнажает природу человеческого поведения и заставляет нас задуматься о том, на что мы на самом деле способны — каждый по отдельности и вместе с другими, и по-новому взглянуть на самих себя.

Книгой я заинтересовался, поскольку Филип Зимбардо написал предисловие к очень сильной книге Стэнли Милгрэм. Подчинение авторитету: Научный взгляд на власть и мораль.

Филип Зимбардо. Эффект Люцифера. – М.: Альпина Нонфикшн, 2014. – 744 с.

Филип Зимбардо. Эффект Люцифера. Обложка

Далее

Игорь Цисарь. Моделирование экономики в iThink_STELLA

Рубрика: 01. О системе

В книге Игоря Францевича Цисаря представлена технология компьютерного моделирования в программе iThink. Название не вполне отвечает содержанию, так как основное внимание уделено самой программе iThink. Моделирование способствует пониманию причинно-следственных связей в экономике, прогнозированию, планированию, принятию решений менеджерами. Тематика примеров позволяет освоить идеи и технологию моделирования экономической динамики. Интересны примеры проектирования оптимальных ставок налогообложения, анализа кризисов и циклов, инфляции, регулирования надежности банков.

И.Ф. Цисарь. Моделирование экономики в iThink_STELLA. Кризисы, налоги, инфляция, банки. – М.: Диалог-МИФИ, 2009. – 224 с.

Игорь Цисарь. Моделирование экономики в iThink_STELLA. Обложка

Далее

Сильвия Назар. Путь к великой цели. История одной экономической идеи

Рубрика: 06. Об экономике

Автор книги – американский журналист Сильвия Назар, написавшая прославленную биографию математика Джона Нэша (на русском языке пока не издана), по которой был снят фильм «Игры разума». «Великая цель» – это процветание максимально возможного количества обитателей земного шара. «Путь к великой цели» начинается в середине XIX века, века королевы Виктории и ее всемогущей империи. Но уже очень скоро мир охватывает одна катастрофическая война, а за ней и другая. Правительства по всему миру – от коммунистических до самых что ни на есть капиталистических стран – играют все большую роль в экономической жизни. Экономические теории на глазах становятся повседневной практикой, а некогда кабинетные ученые – Джон Мейнард Кейнс, Ирвинг Фишер, Йозеф Шумпетер – отчаянно спорят между собой и заставляют политиков считаться со своим мнением. «Путь к великой цели» – захватывающая панорама политической и интеллектуальной жизни людей, стран и континентов, от викторианской Англии до современной Америки и Индии, от Карла Маркса и Чарльза Диккенса до Милтона Фридмана и Амартии Сена.

Сильвия Назар. Путь к великой цели. История одной экономической идеи. – М.: АСТ, Corpus, 2013. – 704 с.

Сильвия Назар. Путь к великой цели. Обложка

Далее

Регрессия, как инструмент контролируемого искусственного интеллекта

Рубрика: 8. Статистика

В одной из статей Forbes рассказывается о том, что компания Target создала модель искусственного интеллекта (ИИ). Модель способна определить, является ли покупательница беременной, чтобы затем использовать эту информацию для целевого маркетинга товаров и предложений, связанных с ожиданием и рождением ребенка. [1] ИИ способен найти применение практически в любой современной отрасли. Компания, выпустившая вашу кредитку, использует его, чтобы определить несвойственные вам операции. Враг в вашей любимой «стрелялке» на Xbox работает на ИИ. Фильтрация спама, обнаружение налогового мошенничества, автокоррекция орфографии и рекомендации друзей в социальных сетях — все это тоже ИИ.

Рис. 1. Исходные данные для обучения

Рис. 1. Исходные данные для обучения (чтобы увеличить изображение, кликните на нем правой кнопкой мыши, и выберите Открыть картинку в новой вкладке)

Далее

Кластерный анализ: сетевые графы и определение сообществ

Рубрика: 8. Статистика

Кластерный анализ используется для многих целей, но в этой заметке основное внимание будет уделено сегментации рынка. Ранее был рассмотрен кластерный анализ с использованием метода k-средних. Одна из проблем метода заключалась в выборе «правильного» k. Теперь задачу определения заинтересованных групп покупателей, основываясь на их заказах, мы будем решать с помощью сетевого графа, и значение k появится само собой. [1]

Сетевой граф — это набор предметов, называемых вершинами графа, которые соединены друг с другом ребрами (или связями). Социальные сети, такие как Facebook, содержат много данных, которые легко можно объединить в сетевой граф. Чтобы лицезреть классический сетевой граф, достаточно зайти на сайт любой авиакомпании (рис. 1). Удобный интерфейс для построения графов предоставляют, например, бесплатные сервисы DocGraph и NodeXL.

Рис. 1. Авиамаршруты компании Delta

Рис. 1. Авиамаршруты компании Delta

Далее

Лев Гумилев. Струна истории

Рубрика: 03. О познании

Заметка подготовлена Андреем Макаренко

Лев Гумилев принадлежал к редкой в современной науке категории подлинных энциклопедистов. Масштаб его знаний и мыслей не вмещался в узкие рамки советской истории. Он работал на грани нескольких наук – истории, философии, географии, этнографии, психологии – и обладал необычайной интуицией и способностью к интеграции наук. Это позволило ученому создать оригинальную пассионарную теорию этногенеза, актуальность которой год от года возрастает. При этом Гумилев не был кабинетным ученым, – он был великолепным лектором. Владея широким спектром нюансов русского языка и прекрасным знанием человеческой природы, он мог не только научно, но кратко, понятно и ярко изложить свою теорию для представителей любого социального слоя и возраста. Его научные лекции и семинары были общедоступны, чрезвычайно популярны в 1980-е годы и проходили всегда при переполненных залах.

Лев Гумилев. Струна истории – М.: Айрис-пресс, 2013. – 608 с.

Лев Гумилев. Струна истории. Обложка

Далее