Январь 2019

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Добавим условную логику в наши DAX-формулы. Рассмотрим рост по сравнению с предыдущим годом (Year-Over-Year, YOY) из предыдущей главы:

Значение за 2001 год возвращает ошибку, потому что продажи в прошлом году [Total Sales DATEADD 1 Year Back] равны 0. Это действительно ошибка деления на 0.

Рис. 15.1. Ошибка #Число! для 2001 года: деление на ноль

Подробнее »Глава 15. IF(), SWITCH(), BLANK() и другие DAX-функции условий

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Различают стандартный и пользовательский календарь. Эта глава посвящена первому. Под стандартным мы понимаем календарь со следующими свойствами:

• Февраль имеет 28 дней (29 в високосные годы), а все остальные месяцы 30 или 31 день.
• Кварталы состоят из трех месяцев подряд
• В году 365 дней (366 – в високосный год)
• Любой месяц в этом году может иметь больше или меньше выходных (или любых других дней), чем в том же месяце в прошлом году. Другими словами, стандартный календарь – это календарь, который висит у вас на стене.

Рис. 14.1. Фрагмент таблицы Календарь в Power Pivot

Подробнее »Глава 14. Управление датами в Power Pivot

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава        Содержание    Следующая глава

Функция FILTER() используется, когда в аргументе <filter> функции CALCULATE() вам необходим более сложный расчет, чем проверка типа "<столбец> равен <фиксированному значению>", "<столбец> больше <фиксированного значения>" и т.п. Примеры логических выражений <filter>, требующих использования функции FILTER(): < столбец> = <мера>, <столбец> = <формула>, <столбец> = <столбец>, <мера> = <мера>, < мера> = <формула>, <мера> = <фиксированное значение> (вместо знака равенства может стоять другой разрешенный оператор сравнения).

Рис. 13.1. Сводная по продуктам со стоимостью по прайс-листу выше, чем порог, выбранный на срезе; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Подробнее »Глава 13. Введение в DAX-функцию FILTER()

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава        Содержание    Следующая глава

Несвязанная – таблица, которая добавляется в модель Power Pivot, но намеренно не связывается с другими таблицами. Это может показаться странным: если нет связи, набор фильтров никогда не перетечет в таблицу данных, и несвязанная таблица ничего значимого не добавит в сводную таблицу. Но, не будем торопиться.

Параметризованный отчет

Рассмотрим пример. Сначала покажем результат, а затем объясним, как мы это сделали. Посмотрите на следующую сводную:

Рис. 12.1. Сводная с двумя срезами

Подробнее »Глава 12. Несвязанные таблицы в Power Pivot

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

В Excel исходные данные желательно собрать в одной таблице, а уже затем строить на ее основе сводную. Поскольку данные часто находятся в нескольких таблицах, Power Pivot приспособлен к их обработке. Более того, мы рекомендуем хранить «разношерстные» данные внутри Power Pivot в разных таблицах. А сами таблицы связывать между собой.

Откройте Excel-файл ch10_MultipleTables.xlsx, перейдите на вкладку Power Pivot, и кликните кнопку Управление. В окне Power Pivot перейдите на вкладку Конструктор и кликните кнопку Создание связи. В окне Создание связи выберите таблицы и столбцы, как указано ниже:

Рис. 10.1. Окно Создание связи в Power Pivot; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Подробнее »Глава 10. Power Pivot. Мышление в нескольких таблицах

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Функция ALL() используется в качестве одного из аргументов [Filter] в функции CALCULATE() для снятия фильтра. Рассмотрим следующую сводную таблицу: [Net Sales] отображаются в разрезе месяцев по году, выбранному на срезе:

Рис. 9.1. Сводная таблица для демонстрации работы ALL()

Подробнее »Глава 9. DAX-функция ALL() для снятия фильтров

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

DAX-функция CALCULATE() близка функциям Excel СУММЕСЛИ() и СУММЕСЛИМН(). Последние суммируют значения в указанном столбце, но отфильтровывают строки, которые соответствуют критериям в том же или ином столбце. Так, например, можно использовать СУММЕСЛИ() для суммирования по столбцу Sales, но только для строк, где столбец Year содержит 2012. Так вот, DAX-функция CALCULATE() еще мощнее:

1. Ее синтаксис проще.
2. Агрегирование возможно для гораздо более широкого круга вычислений. Например, в Excel нет функции МАКСЕСЛИ (начиная с Excel 2016 такая функция есть 🙂 ).
3. Ее можно использовать в сводных таблицах (как часть формулы меры), чего не может сделать обычная СУММЕСЛИ().

Рис. 8.1. Синтаксис функции CALCULATE()

Подробнее »Глава 8. DAX-функция CALCULATE()

Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Цель этой главы – научиться думать так, как работает механизм DAX. Например, что означает число 98 600 на рис. 7.1? Наверное, вы ответите: «Объем продаж в 2001 году артикула 344». Думая в стиле DAX, вы могли бы сказать: «Если отфильтровать таблицу Sales по строкам, в которых Year=2001 и ProductKey=344, а затем суммировать столбец SalesAmount по оставшимся строкам, то получится $98 600».

Рис. 7.1. Сводная таблица в файле ch07_GoldenRules.xlsx

Подробнее »Глава 7. Золотые правила мер DAX

Развитие Excel, в частности, направлено на то, чтобы дать в руки продвинутых пользователей значительные возможности по обработке больших данных. Для этого, начиная с версии 2010 Microsoft добавляет элементы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) непосредственно в Excel. BI реализована в Excel в виде встроенной модели данных на основе Power Pivot. А управляют данными с помощью особого набора формул DAX. Лица, принимающие решения, не будут тратить время на изучение сводных таблиц. Им нужны не просто данные, они ожидают от аналитиков гипотез и выводов. Вот почему так востребован бизнес-анализ. Освоив формулы DAX вместе с Робом Колли,[1] вы приблизитесь к цели.

Подробнее »Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot