Июнь 2021

Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Метод ожидаемых голов (xG) – один из самых охраняемых секретов футбола. Профессионалы используют xG, чтобы зарабатывать на ставках, скауты – для поиска недооцененных игроков на трансферном рынке, а менеджеры FPL – для формирования своих команд. Метод ожидаемых голов выявляет закономерности, созданных командой голевых моментом, а не случайности, воплотившиеся в результате матча.

Футбольный клуб Brentford – лидер в этой области. За последние пять лет небольшая команда из Западного Лондона получила более 100 миллионов фунтов стерлингов трансферного дохода от использования метода ожидаемых голов при наборе игроков. В сезоне 2020-2021 они дошли до полуфинала Кубка лиги, уступив Тоттенхэму. А затем выиграли плей-офф Championship и впервые в своей истории поднялись в Premier League.

Tippett, James. The Expected Goals Philosophy: A Game-Changing Way of Analysing Football.

Подробнее »Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов

В рамках подготовки курса для бакалавров МФТИ я понял, что в моем блоге не так много заметок по использованию Excel в математике и физике. Каково же было мое удивление, что книг по теме на русском языке буквально единицы. Поэтому я не оставил без внимания даже издание 1999 г.!

В конспекте я не стал упоминать общие принципы работы в Excel, а сконцентрировался на предметной области: ряд Тейлора, функция Бесселя, Гамма-функция, интегрирование по правилу прямоугольников, решение нелинейных алгебраических уравнений методом последовательных приближений, решение систем линейных уравнений матричным методом, решение обыкновенных дифференциальных уравнений: задачи Коши методом рядов Тейлора, решение гиперболических дифференциальных уравнений в частных производных.

Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов. – Киев: Юниор, 1999. – 528 с.

Подробнее »Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов

Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

В книге представлена техника моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы покажут, почему модель данных необходимо строить на основе нескольких таблиц, научат производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции. Если вы не знакомы с Power Pivot и формулами DAX, рекомендую начать с Марк Мур. Power Pivot или Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot.

Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 288 с.

Подробнее »Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel