Перейти к содержимому

Апрель 2023

Станислав Логунов. Путь самурая 2.0

Это вторая работа Станислава Логунова, конспект которой я публикую. В книге дается обзор 28 книг, посвященных производственной системе Toyota. Мои конспекты, как правило, не содержат авторской оценки произведений. Станислав наоборот, пишет сквозь призму своего богатого опыта работы в строительной отрасли. В чем мы совпадаем со Станиславом, так это в подборе книг для чтения. Добрая половина из представленных книг опубликованы в виде конспектов у меня в блоге. Ранее я представил Станислав Логунов. Лидер на катке.

Станислав Логунов. Путь самурая 2.0. Бережливое мышление. – М.: Эксмо, 2020. – 288 с.

Подробнее »Станислав Логунов. Путь самурая 2.0

Тимур Казанцев. ChatGPT и революция искусственного интеллекта

30 ноября 2022 года мир навсегда изменился – Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым вы можете спокойно разговаривать практически на любую тему, вы можете спросить совета, а можете попросить подготовить для вас инвестиционное исследование, сгенерировать новый или проверить ваш программный код, создать бот для вас, даже если вы не знаете основ программирования, предложить диетический план для похудения, стать вашим персональным ассистентом или домашним психологом, разработать маркетинговую стратегию для вашей компании, написать сценарий для фильма или статью с ключевыми словами, и способен выполнить еще много других запросов. Трудно понять настоящий потенциал, на что способен ChatGPT, потому что он ограничен только нашей способностью задавать правильные вопросы и нашим воображением.

Тимур Казанцев. ChatGPT и революция искусственного интеллекта. – 2023.

Подробнее »Тимур Казанцев. ChatGPT и революция искусственного интеллекта

ChatGPT и написание кода на языке М Power Query

В мою жизнь вошел ChatGPT! Я даже не знаю, с чем можно сравнить первое впечатление от использования бота. Это прорыв! Пока я обращаюсь к ChatGPT в двух случаях:

  • задаю вопросы, которые ранее обращал к Google,
  • прошу написать код на языке М Power Query (PQ).

Примеры первого типа можно встретить в комментариях к моим недавним заметкам Онлайн калькулятор статистической мощности G*Power и Фрэнсис Гальтон. Наследственность таланта, её законы и последствия. Сейчас я опишу, как ChatGPT помог мне сделать робастный[1] запрос на языке М Power Query.

Рис. 1. Загрузка CSV-файла в умную таблицу Excel

Подробнее »ChatGPT и написание кода на языке М Power Query

Фрэнсис Гальтон. Наследственность таланта, её законы и последствия

Фрэнсис Гальтон занимался исследованиями в области статистики, психологии, генетики, антропологии и др. Он ввел понятие регрессии и корреляции и разработал методы их измерения. Гальтон изучал наследственность физических и психологических свойств людей, таких как рост, вес, цвет глаз, интеллект и т.д. Гальтон считал, что интеллект можно измерить и изучать с помощью научных методов, и разработал тесты и методы измерения. Гальтон описал уникальные особенности отпечатков пальцев и их использование в криминалистике. Он был одним из основателей евгеники, науки, направленной на улучшение генетического состава человечества. Гальтон считал, что можно улучшить генетический состав нации, путем продвижения браков между людьми с высоким интеллектом, одновременно отсекая браки между людьми с «плохой» генетикой. Несмотря на значительный вклад в развитие науки, некоторые из идей Гальтона подвергаются критике.[1]

Фрэнсис Гальтон. Наследственность таланта, её законы и последствия – М.: Мысль, 1996. – 272 с.

Подробнее »Фрэнсис Гальтон. Наследственность таланта, её законы и последствия

Онлайн калькулятор статистической мощности G*Power

Недавно прочитал книгу Майкла Херцога с соавторами Статистика и планирование эксперимента для непосвященных. В ней я в очередной раз встретился со статистической мощностью. До сих пор я относился к этой статистике несколько академически. Что называется, не чувствовал её на кончиках пальцев. Некоторые разделы книги Херцога меня заинтересовали, я построил пару моделей в Excel и осознал, что статистическая мощность – это вероятность получить в эксперименте статистически значимые результаты. Кроме того, я нашел формулу расчета статистической мощности в Excel. Свои выводы я представил в заметке Статистическая мощность эксперимента в Excel. В книге Майкл Херцог также упоминает о калькуляторе статистической мощности G*Power. Предлагаю вам краткий обзор программы G*Power основанный на переводе статьи Susanne Mayr, Edgar Erdfelder, Axel Buchner, Franz Faul. A short tutorial of GPower, опубликованной в журнале Tutorials in Quantitative Methods for Psychology. – 2007, Vol. 3(2), p. 51–59.

Рис. 1. Анализ статистической мощности в GPower: апостериорный t-тест для независимых выборок

Подробнее »Онлайн калькулятор статистической мощности G*Power

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу. Изучаем Power Query

Power Query – инструмент Excel, позволяющий подключаться к источникам данных, подготавливать и обрабатывать информацию для ее дальнейшего анализа. В этой книге вы найдете все, что нужно для работы с Power Query. Отдельная часть книги посвящена языку формул M, который обеспечивает новый подход к агрегированию данных. В завершение вы научитесь строить дашборды и многомерные отчеты.

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу. Изучаем Power Query. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 378 с.

Подробнее »Линда Фоукс, Уоррен Спарроу. Изучаем Power Query

Статистическая мощность эксперимента в Excel

Недавно прочитал книгу Майкла Херцога с соавторами Статистика и планирование эксперимента для непосвященных. В ней я в очередной раз встретился со статистической мощностью. До сих пор я относился к этой статистике несколько академически. Что называется, не чувствовал её на кончиках пальцев. Некоторые разделы книги Херцога меня заинтересовали, я построил пару моделей в Excel, и до меня дошла суть статистической мощности. Я понял, что статистическая мощность – вероятность получить в эксперименте статистически значимые результаты. Кроме того, я нашел формулу расчета статистической мощности в Excel.

Рис. 1. Нормально распределенные случайные величины. Выборка 1 – N(0;1), Выборка 2 – N(1;1)

Подробнее »Статистическая мощность эксперимента в Excel

Майкл Херцог. Статистика и планирование эксперимента для непосвященных

Непонимание статистики – важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу – правильно обработать результаты – по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, метастатистика. Издание пригодится тем, кто хочет понять принципы статистики и научиться интерпретировать ее результаты, не вдаваясь в математические детали вычислений. Для изучения материала требуется минимальный уровень математической подготовки.

Майкл X. Херцог, Грегори Френсис, Аарон Кларк. Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: Как отучить статистику лгать – М.: ДМК Пресс, 2023. – 174 с.[1]

Подробнее »Майкл Херцог. Статистика и планирование эксперимента для непосвященных

Кен Моги. Икигай. Смысл жизни по-японски

Икигай – японская философия, которая помогает находить удовлетворение, радость и осознанность во всех делах каждый день и способствует долголетию. Благодаря икигай человек учится приводить в порядок мысли, замечать красоту окружающего мира и радоваться мелочам, обретает гармонию и душевный покой. Икигай способствует достижению успеха во всех сферах профессиональной деятельности и в личной жизни.

Кен Моги. Икигай. Смысл жизни по-японски. – М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2022. – 192 с.

Подробнее »Кен Моги. Икигай. Смысл жизни по-японски