Томас Нилд. Математика для data science
Растущая доступность данных привела к тому, что data science и машинное обучение стали востребованными профессиональными областями. Если вы стремитесь сделать карьеру в области data science, искусственного интеллекта или инженерии данных, вам просто необходимо разбираться в основах теории вероятностей, линейной алгебры, математической статистики и машинного обучения. В книге ровно столько высшей математики, математического анализа и статистики, сколько нужно, чтобы лучше понимать, как работают библиотеки, с которыми вы встретитесь.
Томас Нилд. Математика для data science. – Астана: Спринт Бук, 2025. – 352 с.
