Глава 11. Использование LangChain для улучшения RAG
Это продолжение перевода книги Кит Борн. Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG. Мы уже неоднократно упоминали LangChain и рассмотрели множество примеров кода, включая использование LangChain Expression Language (LCEL) — специфичного языка выражений LangChain. Теперь, когда вы знакомы с различными способами генерации, дополненной поиском (RAG) с LangChain, самое время углубиться в его дополнительные возможности, которые помогут сделать ваш RAG-конвейер еще более эффективным. В этой главе мы рассмотрим менее известные, но крайне важные компоненты LangChain, которые могут улучшить RAG-приложение. Мы затронем следующие темы:
- Загрузчики документов для получения и обработки данных из различных источников
- Сплиттеры текста для разбиения документов на фрагменты, удобные для поиска
- Парсеры вывода для структурирования ответов языковой модели
Подробнее »Глава 11. Использование LangChain для улучшения RAG