0. Моя книга

Две точки зрения на важность определений

Можно управлять только тем, что мы осознаем. То, что мы не осознаем, управляет нами
Приписывают Публию Сиру, римскому поэту, I век до н. э.

Человек мыслит понятиями. Если он не понимает, что подразумевает тот или иной термин, он не способен им воспользоваться. Некоторые понятия мы определяем интуитивно (нам кажется, что мы давно/всегда понимали, о чем речь), про некоторые – узнаем из литературы. Иногда мы читаем о чем-то, казалось бы, знакомом, но понимаем, что новое определение дало нам больше, позволило иначе взглянуть на явление.

Дерево Джошуа

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Две точки зрения на важность определений

Теория информации

Когда я поступил в институт (в конце 1970-х), очень популярной была игра Быки и коровы. Так совпало, что в это время я прочитал математическую новеллу Альфреда Реньи о теории информации. Я узнал, как измерять информацию, как задавать вопросы, чтобы получать максимум информации, и разработал алгоритм, позволявший отгадывать числа в среднем за 5 вопросов.

Зависимость количества информации (энтропии) от вероятности одного из двух событий

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Теория информации

Ложь, наглая ложь и статистика

Выражение «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» получило известность благодаря Марку Твену, который приписал его премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли. Я помню, как однажды, работая в издательстве, хотел продемонстрировать сокращение числа ошибок в рекламных объявлениях. Исходные данные выглядели неплохо (левый рисунок), но самое первое значение явно не вписывалось в обнаруженную тенденцию, и я его… просто отбросил. Теперь график вместо колебаний вокруг значения 1,5%, однозначно демонстрировал успехи))

Доля объявлений, вышедших с ошибками: (а) полные данные; (б) после коррекции

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Ложь, наглая ложь и статистика

Распределения с толстыми хвостами

Герой Бена Аффлека в фильме Расплата выполняет аудит компании по производству робототехники. Сотрудница финансового отдела компании обнаружила несоответствие на миллионы долларов. Аффлек анализирует первые цифры счетов, и обнаруживает их неестественность. Злой умысел подтвержден…

Бен Аффлек и Анна Кендрик в фильме Расплата

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Распределения с толстыми хвостами

Практика вероятностей. Байесовский подход

Изучение вероятностей начинается там, где заканчивается классический курс теории вероятностей. В школе и вузе преподают частотную (комбинаторную, априорную) вероятность, или вероятность того, что определено. Эта теория редко находит применение за пределами казино. Человек устроен иначе. Мы имеем теории (мнения) по поводу всего на свете. Мы субъективно оцениваем вероятность тех или иных событий. Мы также можем изменить свое мнение при получении новых сведений. Это то, что мы делаем каждый день. Если вы встречаетесь с подругой у памятника Пушкину, вы понимаете, будет ли она вовремя, опоздает на 15 минут или полчаса. Но выйдя на площадь, и увидев 10 см свежего снега, вы обновите свои вероятности, чтобы учесть новые данные.

 

Новое знание = Исходные посылки + Новые данные

 

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Практика вероятностей. Байесовский подход

Теория вероятностей

Говоря о вероятностях важно различать априорную, эмпирическую и субъективную вероятности. В первом случае вероятность события оценивается на основе теоретической (априорной) частоты. Например, вероятность появления шестерки при бросании кости равна ⅙. Эмпирическая вероятность изучается на опыте. Например, контрольная карта Шухарта позволяет оценить вероятность того, что параметр процесса будет находиться внутри контрольных границ. Субъективная вероятность представляет собой шанс, который приписывается событию человеком. Другой человек может иначе оценивать шансы того же события.

Нормальное распределение: по оси абсцисс – число стандартных отклонений; десятичные числа на диаграмме – вероятность в процентах попадания случайной величины в диапазон

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Теория вероятностей

Разведочный анализ

В годы Второй мировой войны разведка союзников пыталась определить объем производства тяжелых немецких танков. Сведения из разных источников были противоречивыми, и статистики разработали метод оценки на основе серийных номеров захваченных танков. Чем больше отличаются эти серийные номера, тем больше танков было произведено. Таблица демонстрирует превосходство статистических методов оценки над разведданными:

Производство тяжелых немецких танков; * – согласно захваченным после войны документам

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Разведочный анализ

Статистическое мышление против причинного

Знаете ли вы почему зоны для слабовидящих выкрашены в желтый цвет? Самый страшный хищник для саванных приматов и наших предков – леопард. На его окраску – желтую с черными пятнами – наш мозг реагирует на миллисекунды быстрее.

Обостренное восприятие желтого используют в рекламе, дорожных знаках и разметке

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Статистическое мышление против причинного

Физика менеджмента

Подзаголовок моего блога гласит: «Менеджерами не рождаются, менеджерами становятся». Мой друг, однажды заметил, что вклад генов всё же нельзя сбрасывать со счетов. Я согласился… (правда, слоган оставил). Иногда задают вопрос, является ли менеджмент наукой или искусством? Дихотомия здесь неуместна – менеджмент, и наука, и искусство. Элементы, «кирпичики» вполне могут являться предметом исследования, а вот их комбинирование, расстановка приоритетов, принятие решений в реальной среде под давлением обстоятельств – сродни искусству. В качестве науки менеджмент черпает идеи в других отраслях знания, в том числе, физике и математике.

Птицы на проводах (низкая энтропия системы) и в воздухе (высокая энтропия)

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Физика менеджмента

Три стороны менеджмента: рацио, эмоции, политика

С самого детства я был довольно рационален. И, когда с середины 90-х началось мое становление как менеджера, почти все мои усилия были сосредоточены в этой области: разработка бюджета, маркетинговая политика, производственная эффективность. Взаимодействуя с сотрудниками, я также стремился к рациональному началу. Иногда это не работало. Если бы я управлял такими же людьми, как я, то все было бы замечательно, но люди разные. Когда я уходил из издательства «Работа для вас», собственник сказал: «Сергей, вы замечательный специалист, но работать с вами невозможно… вы слишком требовательны к окружающим».

Коэффициент менеджерского интеллекта (management quotient, MQ)

Предыдущая глава      Оглавление      Следующая глава

Подробнее »Три стороны менеджмента: рацио, эмоции, политика