9б. AI & Data Science

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. По мере того как вы приближаетесь к финалу этой книги, возможно, вы задаётесь вопросом: что дальше ждёт LLM? В конце концов, большие языковые модели — это, безусловно, странные создания, и даже эксперты (включая нас самих) не могут прийти к единому мнению о том, каким будет будущее этой технологии. Цель этой главы, написанной при участии приглашённого соавтора, вице-президента по ИИ-моделям в IBM Research Дэвида Кокса, — заглянуть в будущее, сохранив трезвый взгляд на настоящее, и познакомить вас с тем, что, как мы считаем, станет новым стилем вычислений, наряду с теми, которые уже известны нам сегодня.

Рис. 9.1. Строительные блоки будущего вычислений

Подробнее »Глава 9. Генеративные вычисления — новый стиль программирования

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. В предыдущей главе мы поговорили о силе (и потенциале) малых языковых моделей (SLM). Мы ввели идею, что одна модель не должна — и не сможет — править всеми. Мы объяснили, что гигантские модели громоздки, дороги и концентрируют власть в руках немногих (тех, кто может позволить себе их разрабатывать). Более того, они не помогут вам использовать свои данные для создания ценности, если только вы не отдадите эти данные. Другими словами, такие модели делают вас пользователем ИИ, а не создателем ценности с его помощью. Мы утверждаем — и продолжим это доказывать — что узкоспециализированные модели способны на потрясающие вещи. Нам хочется видеть будущее ИИ открытым, поэтому мы против идеи, что один супермозг LLM должен контролировать всё.

Подробнее »Глава 8. Данные как фактор конкурентного преимущества

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. Эта мантра:

One Ring to rule them all,
One Ring to find them,
One Ring to bring them all,
and in the darkness bind them.

Одно Кольцо, чтобы править всеми,
Одно Кольцо, чтобы найти их,
Одно Кольцо, чтобы собрать их всех
и в темноте сковать их.

— культовая надпись на кольце из «Властелина колец» Дж. Р. Р. Толкина, вокруг которой строится вся история. Для настоящих толкинистов она звучит как вызов, а для всех остальных — объяснение: это кольцо якобы даёт своему владельцу власть над всеми. (Знатоки справедливо заметят, что не надпись даёт силу, и пустятся в рассуждения о Сауроне — но оставим это, как уже сказано, для настоящих гиков.) Полный контроль. Полное подчинение.

И вот в свете ажиотажа вокруг ChatGPT и стремительного выхода Generative AI в массовую культуру возникает вопрос: «Будет ли одна единственная LLM, которая подчинит себе все остальные?»

Спойлер: совсем нет. Даже близко нет. Как вы уже узнали из этой книги, на Hugging Face опубликованы почти полтора миллиона моделей (и, вероятно, ещё больше, когда вы читаете это). И если вы читали последовательно, вы уже можете уверенно объяснить разницу между «пользователями ценности» и «создателями ценности», понимаете основы этики ИИ и важность происхождения данных. Иными словами, вы уже знаете, почему одна модель не может управлять всем. Но мы всё равно дадим вам более развёрнутый ответ.

Подробнее »Глава 7. Куда движется технология — эпоха единой модели никогда не наступит!

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ.[1] Может возникнуть соблазн пропустить эту главу, ведь она вроде как не про ИИ. Но вот в чем ирония: она как раз полностью про бизнес ИИ. Жестокая правда в том, что вы вряд ли сможете продвинуться в своем ИИ-пути так далеко, как могли бы, если не займетесь навыками — как своими личными, так и коллективными для вашей организации. Именно поэтому эта глава и включена в книгу.

Рис. 6.1. Кривая жизненного цикла внедрения инноваций

Подробнее »Глава 6. Навыки, которые впечатляют

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. Мы придумали это название главы в стиле доктора Сьюза, потому что оно, как нам кажется, идеально передает причудливый и становящийся все более сложным мир, который раскрывается перед нами с каждой неделей. Признаем, наш выбор названия может показаться немного чересчур — а может, наоборот, в самый раз — но он здесь для того, чтобы привлечь ваше внимание. В этой главе мы приоткроем завесу над постоянно развивающимся ландшафтом управления и ИИ: куда все движется, над чем стоит задуматься и почему это важно.

Подробнее »Глава 5. Жить, умереть, купить или попробовать — многое решит ИИ

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. Существует множество исследований, подтверждающих колоссальный потенциал повышения продуктивности благодаря генеративному ИИ, особенно агентам. Если вспомнить формулы из предыдущей главы, вы уже можете почувствовать, какие перспективы открываются. Но насколько они масштабны? Попытка это оценить — все равно что выбирать между проходкой за кулисы на концерт Metallica или ролью в следующем фильме про Дэдпула: в любом случае будет эпично, но невозможно заранее понять, от чего сердце забьется чаще.

Рис. 4.1. Компании, переходящие от +AI к AI+, обычно следуют схожему пути создания ценности — кривой создания ценности с помощью ИИ

Подробнее »Глава 4. О практическом применении

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. До этого момента мы уже предложили вам несколько отличных подходов к генеративному ИИ, показали, насколько значим этот момент, на что стоит обратить внимание, как стать «зажигалкой» (в смысле — человеком, который извлекает максимальную ценность из ИИ, или, если угодно, Создателем Ценности с помощью ИИ), с чего начать, как мыслить иначе при решении задач, и многое другое. Мы затронули некоторые технические аспекты, но, как вы могли заметить, старались не перегружать «занудной» терминологией и сделать упор на бизнес. Это было сделано намеренно, и эта глава не станет исключением.

Рис. 3.1. Макродинамика современного рынка: кое-что идет вверх, кое-что – вниз, а кое-что зависит от того, где вы живете

Подробнее »Глава 3. Как убедить себя (и других) в важности ИИ

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. В предыдущей главе мы предложили набор практических принципов, которые могут сразу повысить шансы на успех в любой инициативе, связанной с ИИ. Все это основано на нашем коллективном опыте — от тысяч клиентских проектов до участия в телешоу 60 минут, взаимодействия с Белым домом, НАТО, топ-менеджментом крупнейших компаний и даже с Ватиканом! (В Ватикане хранятся бесценные артефакты в азотных хранилищах, и мы — ну, точнее, более широкая команда IBM — помогли сделать эти артефакты доступными для исследователей, чтобы масштабировать знания и сохранить историю. Не можем раскрыть подробности этой сделки, но мы уверены в посмертной благодарности.)

Рис. 2.1. Сравнение энергии активации для начала работы при обучении с учителем и самообучении

Подробнее »Глава 2. Как стать создателем ценности с помощью ИИ

Мы вступили в новую эпоху — генеративный искусственный интеллект (GenAI) кардинально меняет индустрии и процессы принятия решений. В связи с этим становится крайне важным понимать его возможности и риски. Однако, недостаточно просто технических знаний — нужно научиться использовать ИИ стратегически. Эта книга, ориентированная как на бизнес-лидеров, так и на технических специалистов, раскрывает принципы интеграции ИИ в бизнес. В этом руководстве рассматриваются реальные истории успеха и извлеченные уроки. Независимо от уровня вашей подготовки — новичок вы или опытный профессионал — книга поможет вам глубже понять генеративный ИИ.

• Осознайте преобразующий потенциал ИИ в бизнесе и способы его эффективного использования.
• Научитесь уверенно справляться с этическими и операционными вызовами, связанными с ИИ.
• Поймите, как технологии ИИ взаимодействуют со стратегией бизнеса.
• Внедряйте практические стратегии для интеграции ИИ в корпоративную культуру.
• Станьте лидером в создании ценности с помощью ИИ, готовым к инновациям и управлению будущим.

Перевод выполнен с помощью ChatGPT и DeepSeek.

Thomas Rob, Zikopoulos Paul, Soule Kate. AI Value Creators: Beyond the Generative AI User Mindset. – USA, California: O’Reilly Media, 2025. – 297 p.

Подробнее »Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ

Никто этого не ожидал – даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном опыте. Узнайте, как ChatGPT, объединяя новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными знаниями о языке и человеческом мышлении.

Стивен Вольфрам. Как устроен ChatGPT. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2024. – 192 с.

Подробнее »Стивен Вольфрам. Как устроен ChatGPT