02. О вероятностях

Книга познакомит вас с повседневными приложениями теории вероятностей и математической статистики, мягко вводя в мир нешкольной математики. Лейтмотивом изложения станут широко известные «законы Мёрфи», или «законы подлости», — несерьезные досадные закономерности, наблюдаемые каждый день, но имеющие, однако, объективное математическое обоснование. Кроме разнообразных примеров из области теории вероятностей, в книге немало говорится и о смежных разделах: теории мер, марковских цепях, стохастических процессах, теории очередей, динамическом хаосе и т.п. Эта книга понравится всем, кто хочет развить навыки математического мышления, чтобы научиться отсеивать информационный шум и мусор в потоке новостей.

Сергей Борисович Самойленко. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2022. – 256 с.

Подробнее »Сергей Самойленко. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни

В последнее время я изучаю решения менеджеров в Fantasy Premier League (FPL). В частности, есть ли отличия в поведении лучших менеджеров, отобранных по результатам предыдущих сезонов, и случайной выборкой. Важный аспект такого исследования – вынесение суждения, однородны ли выборки. Можно ли объяснить различия случайностью, или они закономерны? Ранее я рассказал о критерии Колмогорова и трудностях его использования. Настоящая статья Александра Ивановича Орлова дает современный обзор методов проверки однородности двух независимых выборок. По ходу изложения я применяю критерии к задаче FPL. Этот текст набран с отступом.

Александр Иванович Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок. – Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Том 86. № 3. Стр. 67–76.

Подробнее »Александр Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок

личаютКнига написан с целью преодоления разрыва между курсами по теории вероятностей и математической статистике и практическими потребностями специалистов широкого профиля, использующих статистические методы. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам и статистике нечисловых данных. Книга адресована всем, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов.

Александр Иванович Орлов. Математика случая. Вероятность и статистика – основные факты. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 110 с.

Подробнее »Александр Орлов. Математика случая

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.

Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.

Дэвид Шпигельхалтер. Искусство статистики. Как находить ответы в данных. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2021. – 448 с.

Подробнее »Дэвид Шпигельхалтер. Искусство статистики. Как находить ответы в данных

В книге на простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также и статистическое определение. Подробно анализируется модель случайного блуждания на прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи.

А.Н. Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. Введение в теорию вероятностей. – М.: Издательство МЦНМО, 2015. – 168 с. (Библиотечка «Квант». Вып. 135. Приложение к журналу «Квант» №4/2015.)

Подробнее »Андрей Николаевич Колмогоров. Введение в теорию вероятностей

В данной работе систематически рассматривается учение Уильяма Эдвардса Деминга о менеджменте и обсуждаются причины и последствия недостаточно эффективного использования его наследия как в нашей стране, так и во всем мире. Без понимания и глубокого осмысления идей доктора Деминга наше представление о мире будет не полным, и наша деятельность в условиях быстро меняющегося мира XXI века будет малоэффективной.

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба. – М.: Издательский дом НИТУ МИСиС, 2021. – 352 с.

Подробнее »Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба

Учебное пособие предназначено для знакомства со сложными системами, процессом их проектирования, создания и совершенствования и возможностью применения методов статистического мышления в этой деятельности. Данная работа – обзор и может служить источником для поиска и выбора литературы, а также для изучения и закрепления имеющихся знаний о сложных системах и применении методов статистического мышления.

Юрий Адлер, В. Смелов. Системное статистическое мышление. Сложные системы и статистическое мышление. – М.: Издательский дом НИТУ МИСиС, 2020. – 103 с.

Подробнее »Юрий Адлер, Владимир Смелов. Системное статистическое мышление

Байесовская статистика недостаточно представлена в русскоязычной литературе. На мой взгляд, это одна из важнейших тем, выходящая далеко за рамки математики и статистики. Как ни странно, но человек является идеальным байесовским наблюдателем. Т.е., мы имеем суждения по множеству вопросов. Постоянно наблюдаем новые события. И корректируем свои первоначальные суждения на основе вновь увиденного. Байесовских подход позволяет выразить этот цикл научения количественно.

Книга Уила Курта даст вам понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» — с помощью простых объяснений и ярких примеров. Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира.

Уилл Курт. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое. – СПб.: Питер, 2021. – 304 с.

Подробнее »Уилл Курт. Байесовская статистика

Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Они считают, что статистика сложна и запутанна. Нил Салкинд постоянно совершенствует свой курс, и выпустил уже 6-е издание, стремясь так рассказывать о статистике, чтобы новички перестали пугаться! В книге совсем немного теории и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.

В этой книге вы найдете: чем занимается статистика; вычисление и значение средних; что такое дисперсия и стандартное отклонение, надежность и достоверность; зачем нужно иллюстрировать данные; какие существуют типы корреляции; определение вероятности и кривая нормального распределения; как отличать ошибки первого и второго рода; Z- и t-критерии; основы дисперсионного анализа; линейная и множественная регрессия; хи-квадрат и другие непараметрические критерии. Примеры выполнены в статистическом пакете SPSS.

Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 502 с.

Подробнее »Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику

Дональд Уилер в соавторстве с Дэвидом Чамберсом написал классическую книгу Статистическое управление процессами. Она отлично подойдет тем, кто понимает важность темы, и хочет в ней досконально разобраться. Однако, проблема заключается в том, что бизнес-сообщество неверно использует числа для управления, и новая книга Уилера пытается решить задачу пропаганды альтернативного подхода. В начале автор приводит традиционный месячный отчет, в котором показатели сравниваются с предыдущим месяцем и аналогичным месяцем прошлого года. А далее показывает ограниченность такого сравнения. В качестве альтернативы автор предлагает системный подход, основанный на построении диаграмм процесса.

Дональд Уилер. Понимание вариабельности как ключ к устранению организационного хаоса. – М.: Lean Institute Russia, 2020. – 192 с.

Подробнее »Дональд Уилер. Понимание вариабельности как ключ к устранению организационного хаоса