Перейти к содержимому

02. О вероятностях

Энни Дьюк. Принцип ставок. Как принимать решения в условиях неопределенности

Мы каждый день принимаем решения в уверенности, что учли все факторы, и рассчитываем на хороший результат. В действительности мы всегда действуем в условиях неопределенности, а результат зависит в конечном счете от двух главных факторов: нашего мастерства и удачи. Как в покере. Но эта книга не о покере, а о том, чем полезно мышление по принципу ставок вне игорного стола и как его использовать. Энни Дьюк — известный игрок в покер — предлагает относиться к решениям как к ставкам. Принцип ставок поможет: научиться отделять качество решения от его результата; различать удачу и мастерство; точнее анализировать результаты; шире смотреть на мир, и в итоге принимать более эффективные решения.

Энни Дьюк. Принцип ставок. Как принимать решения в условиях неопределенности. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. – 224 с.

Enni Dyuk. Printsip stavok. Oblozhka

Подробнее »Энни Дьюк. Принцип ставок. Как принимать решения в условиях неопределенности

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Практическое руководство по статистическому управлению процессами

Издательство «Альпина Паблишер» продолжает большое дело – знакомство отечественного читателя с системным подходом на основе идей Деминга. Адлер и Шпер являются последовательными проводниками этих идей в России. На протяжении многих лет они преподают в МИСИС курс по статистическому управлению процессами. Мне импонирует, как авторы выстраивают логику изложения. Что включает в себя системный подход, и чем он отличается от несистемного. Визуализация, как воплощение системного подхода в практике управления. Почему системный подход встречается довольно редко. Вариабельность, присущая всему реальному. Два типа вариабельности: свойственная самой системе и следствие вторжения в систему. Контрольные карты Шухарта, как инструмент разграничения этих типов вариабельности. Роль менеджмента и исполнителей в уменьшении вариабельности…

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Практическое руководство по статистическому управлению процессами – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 234 с.

YUrij Adler Vladimir SHper. Prakticheskoe rukovodstvo po statisticheskomu upravleniyu protsessami. Oblozhka

Подробнее »Юрий Адлер, Владимир Шпер. Практическое руководство по статистическому управлению процессами

Сара Бослаф. Статистика для всех

Статистика для всех – ясное и краткое введение и руководство для всех новичков. Тщательно переработанное, расширенное, это издание поможет вам глубоко понять статистику, избегая ошеломляющей сложности многих университетских учебников. Эта книга – руководство, которое можно приспосабливать к имеющимся знаниям и нуждам отдельных читателей. Некоторые главы посвящены темам, которые часто отсутствуют в вводных книгах по статистике. Каждая глава представляет собой простые для понимания объяснения, дополненные диаграммами, формулами, задачами с решениями и взятыми из практики заданиями.

Сара Бослаф. Статистика для всех. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 586

Подробнее »Сара Бослаф. Статистика для всех

Дэн Моррис. Теорема Байеса: визуальное введение для начинающих

Недавно я перевел книгу Скотта Хартшорна почти с тем же названием. Однако, недостаток литературы по теореме Байеса на русском языке столь значителен, что и представляемая книга показалась мне полезной. Хартшорн делает ставку на Excel с его формулами и диаграммами, в то время, как Моррис больше рассуждает, а в визуальном ряде опирается на диаграмму Венна и деревья решений – самые простые способы представить идеи без формул и Excel’я. Если вы впервые знакомитесь с предметом, эта книга то, что вам нужно.

Дэн Моррис. Теорема Байеса: визуальное введение для начинающих. – Blue Windmill Media, 2016.

Подробнее »Дэн Моррис. Теорема Байеса: визуальное введение для начинающих

Карл Андерсон. Аналитическая культура

Это практическое руководство по внедрению управления на основе данных. Написано, скорее для менеджеров, чем для специалистов, хотя интересна книга будет обеим категориям читателей. Математики почти нет. Аналитическая культура основана на аналитической цепочке ценностей – последовательности действий от сбора данных до принятия решения. Последний шаг в этой цепочке чрезвычайно важен. Если данные игнорируются, а большой босс делает что пожелает, сбор этих данных не имеет смысла. Автор уделяет внимание «продаже» аналитических результатов руководству компании; рассматривает новые должности в современной компании: директор по данным и директор по аналитике; доступно и интересно рассказывает о А/В-тестировании. Книга имеет обширную библиографию (почти всю на английском языке).

Карл Андерсон. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 336 с.

Подробнее »Карл Андерсон. Аналитическая культура

Скотт Хартшорн. Теорема Байеса для начинающих с примерами в Excel

Понимание (изучение) вероятностей начинается там, где заканчивается классический курс теории вероятностей. Почему-то в школе и вузе преподают частотную (комбинаторную) вероятность, или вероятность того, что определено. Человеческий мозг устроен иначе. У нас имеются теории (мнения) по поводу всего на свете. Мы субъективно оцениваем вероятность тех или иных событий. Мы также можем изменить свое мнение, если произошло нечто неожиданное. Это то, что мы делаем каждый день. Например, если вы встречаетесь с подругой у памятника Пушкину, вы понимаете, будет ли она вовремя, опоздает на 15 минут или полчаса. Но выйдя на площадь из метро, и увидев 20 см свежего снега, вы обновите свои вероятности, чтобы учесть новые данные.

Такой подход был впервые описан Байесом и Лапласом. Хотя Лаплас сделал это позже, я думаю, что он не был знаком с работой Байеса. По непонятной мне причине байесовский подход довольно слабо представлен в русскоязычной литературе. Для сравнения отмечу, что по запросу Байес Ozon выдает 4 ссылки, а Amazon – около 1000.

Настоящая заметка является переводом небольшой английской книги, и даст вам интуитивное понимание того, как использовать теорему Байеса. Она начинается с определения, а далее использует примеры в Excel, которые позволят отслеживать весь ход рассуждений.

Scott Hartshorn. Bayes’ Theorem Examples: A Visual Guide For Beginners. – 2016, 82 p.

Подробнее »Скотт Хартшорн. Теорема Байеса для начинающих с примерами в Excel

Джордан Элленберг. Как не ошибаться. Сила математического мышления

В школе мы узнаем, что математика – скучный набор правил, который не поддается обсуждению. В книге «Как не ошибаться» Джордан Элленберг показывает, как узок подобный взгляд: математика – это не абстрактные идеи, далекие от реальной жизни. Математика пронизывает все, что нас окружает, и позволяет взглянуть за беспорядочную и хаотичную поверхность нашего мира, увидеть скрытые за ней структуры. Вооружившись математикой, мы можем видеть истинное значение информации, которую считали верной по умолчанию, и критически осмыслять все. Как рано нужно приезжать в аэропорт? Что именно отражает «общественное мнение»? Почему у высоких родителей невысокие дети?

По теме см. также Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды, Дарелл Хафф. Как лгать при помощи статистики.

Джордан Элленберг. Как не ошибаться. Сила математического мышления. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 576 с.

Подробнее »Джордан Элленберг. Как не ошибаться. Сила математического мышления

Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Путеводитель по лжи – книга о том, как распознавать проблемы с помощью тех фактов, которые вам встречаются, проблемы, которые могут привести вас к неправильным выводам. Иногда те, кто предлагает вам какие-то факты, так и ждут, что вы сделаете неверное заключение. Как определить, не содержатся ли в новостях псевдофакты, искажения данных или откровенная ложь? Эта книга поможет вам распознавать ложь и критически обрабатывать любую информацию.

По теме см. также: Дарелл Хафф. Как лгать при помощи статистики, Как с помощью диаграммы приукрасить действительность? или о факторе лжи Эдварда Тафти.

Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 272 с.

Подробнее »Дэниел Левитин. Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды

Исаак Яглом, Акива Яглом. Вероятность и информация

Информация не являлась научным понятием, пока ее не научились измерять. Единица информации – бит – это количество информации, содержащееся в вопросе, на который равновероятны два ответа: да и нет. Извлекая информацию, мы уменьшаем энтропию – меру неопределенности системы. Некоторые следствия теории информации не тривиальны, и могут быть полезны менеджерам. Например, если на вопрос существует только два ответа, то максимальная информация может быть получена, если вероятность ответов одинакова. Если у системы много состояний, то существенный вклад в энтропию системы дают только состояния, вероятность реализации которых наибольшая. Книга Вероятность и информация – относительно доступное введением в теорию информации (область математики). Для чтения книги достаточно математической подготовки в объеме школьного курса.

Исаак Яглом, Акива Яглом. Вероятность и информация. М.: Наука, 1973. – 512 с.

Подробнее »Исаак Яглом, Акива Яглом. Вероятность и информация

Борис Гнеденко, Александр Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей

Элементарное введение в теорию вероятностей было написана в 1945 году двумя выдающимися математиками, классиками теории вероятностей Б.В.Гнеденко и А.Я.Хинчиным. Она выдержала несколько изданий в СССР общим тиражом более полумиллиона экземпляров, издавалась в тринадцати зарубежных странах, была переведена на пятнадцать языков. Целый ряд примеров связаны с артиллерийской стрельбой, а книга была адресована поколению, переходящему от войны к миру. Сегодня мне трудно нарисовать портрет читателя этой книги. Хотя я получил удовольствие от чтения, а ряд разделов весьма познавательны.

Борис Гнеденко, Александр Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей. – М.: ЛЕНАНД, 2016. – 208 с.

Подробнее »Борис Гнеденко, Александр Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей