02. О вероятностях

Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Написана живо и увлекательно. Рассматриваются как классические парадоксы, двигавшие развитие науки, начиная с XVI в., так и современные проблемы теории вероятностей. Большинство аспектов вполне доступно, но отдельные вопросы требуют серьезной математической подготовки.

Габор Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. – М.: Мир, 1990. – 240.

Подробнее »Габор Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике

Статистика помогает принимать важные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Автор книги профессор Чарльз Уилан с юмором и блестящими наглядными примерами рассказывает о том, как это происходит. Эта книга будет полезной для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться; маркетологов, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные; а также для всех, кому интересно, как устроена статистика.

Чарльз Уилан. Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. — 352 с.

Подробнее »Чарльз Уилан. Голая статистика

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, насколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.

Джон Форман. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 464 с.

Подробнее »Джон Форман. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel

Грегори Хайтин (Gregory Chaitin) — научный сотрудник Исследовательского центра им. Томаса Уотсона корпорации IBM, почетный профессор Университета Буэнос-Айреса и Оклендского университета. Параллельно с А.Н. Колмогоровым занимался разработкой теории алгоритмической информации. Написал 9 книг, в том числе две научно-популярные: «Беседы с математиком» и «Метаматематика!». [1]

Ссылку на Г.Хайтина я нашел в книге Джеймс Глик. Информация. История. Теория. Поток. Теория информации меня интересует еще со студенческой скамьи. Следует отметить, что она – раздел математики, и совсем непроста для понимания неподготовленным человеком (таким, как я). Но поскольку мой интерес не ослабевает, я пытаюсь находить научно-популярные издания на эту тему, и продвигаться понемногу вперед. Своим серьезным достижением я считаю разработку алгоритма игры «Быки и коровы», основанном на теории информации. До сих пор я использовал два подхода к определению понятия «количество информации»: комбинаторный и вероятностный. В настоящей статье рассматривается алгоритмический подход, предложенный академиком Колмогоровым (см. библиографию в конце заметки) и развиваемый Хайтиным.

Эта статья опубликована в журнале «В мире науки», № 6 за 2006 г., с. 38–45.

Подробнее »Грегори Хайтин. Пределы доказуемости

Писатель и популяризатор науки Джеймс Глик рассказывает о том, как наше отношение к информации изменило саму природу человеческого сознания. Его книга — увлекательное и напряженное путешествие по истории информации и связи от языка, на котором «говорили» африканские барабаны, к изобретению алфавитов, от первых попыток кодирования к электронным письмам и блогам, от древних времен к современности. На этом пути его сопровождают Чарльз Бэббидж, Ада Лавлейс, Клод Шеннон и другие великие ученые. «Информация» была признана лучшей научной книгой года по версии Los Angeles Times, получила множество призов и стала международным бестселлером. Мне книга очень понравилась.

Джеймс Глик. Информация. История. Теория. Поток. – М.: АСТ, Corpus, 2013. – 576 с.

Подробнее »Джеймс Глик. Информация. История. Теория. Поток

Хотя я и закончил физико-технический факультет, в вузе мне не читали теорию игр. Но, поскольку я в студенческие годы много играл сначала в преферанс, а затем в бридж, теория игр меня интересовала, и я освоил небольшой учебник. А недавно читатель сайта Михаил попросил решить задачу на теорию игр. Поняв, что сходу задача мне не дается, решил освежить в памяти мои знания по теории игр. Предлагаю вам небольшую книгу – популярное изложение элементов теории игр и некоторых способов решения матричных игр. Она почти не содержит доказательств и иллюстрирует основные положения теории примерами. Книгу написала математик и популяризатор науки Елена Сергеевна Вентцель. Несколько поколений советских инженеров учились по ее учебнику «Теория вероятностей». Елена Сергеевна также написала несколько литературных произведений под псевдонимом И. Грекова.

Елена Вентцель. Элементы теории игр. – М.: Физматгиз, 1961. – 68 с.

Подробнее »Елена Вентцель. Элементы теории игр

Книга посвящена стратегии и тактике принятия решений в условиях неопределенности. Эти проблемы, поддающиеся формализации, автору удается логически последовательно рассмотреть на основе понятий априорного и апостериорного распределений вероятностей и применения математического аппарата теоремы Байеса.

У.Т. Моррис. Наука об управлении. Байесовский подход. – М.: Издательство «Мир», 1971. – 304 с.

Подробнее »Моррис. Наука об управлении. Байесовский подход

Почему меня интересует байесовская статистика, я недавно описал в заметке Идеи Байеса для менеджеров. В какой парадигме действуют большинство менеджеров: если я наблюдаю нечто, какие выводы могу из этого сделать? Чему учит Байес: что должно быть на самом деле, чтобы мне довелось наблюдать это нечто? На мой взгляд, новая (Байесианская) парадигма позитивно влияет на качество принимаемых управленческих решений. На русском языке довольно много беллетристики на тему Байеса (см., например, список литературы, приведенный в конце упомянутой выше заметки). А вот серьезное изложение я нашел только в представляемой сегодня книге.

Перед вами учебное пособие по теории статистического вывода, обладающее тремя отличительными особенностями. Во-первых, оно рассчитано на тех, для кого статистика является инструментом в работе (в первую очередь, на экономистов). Во-вторых, оно написано просто, поскольку адресовано читателю, имеющему минимальную предварительную подготовку. В-третьих, методологической основой предлагаемого курса является байесовский подход, уже давно развиваемый в математической статистике в качестве альтернативы классическому.

Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 336 с.

Подробнее »Дж. Хей. Введение в методы байесовского статистического вывода

Книгу я приобрел давно, и довольно часто обращался к ней, как к справочнику по отдельным вопросам (см., например, Excel. Биржевая диаграмма, она же блочная, она же ящичная). По роду занятий мне постоянно приходится обрабатывать большие массивы информации, так что я поднаторел в этом. 🙂 Мне показалось интересным изложить некоторые темы книги отдельными заметками, дополнив материал издания собственным опытом в статистике и использовании Excel.

Левин, Дэвид М., Стефан, Дэвид, Кребиль, Тимоти С., Беренсон, Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 1312 с.

Подробнее »Левин. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Когда я учился в институте, очень популярной была игра «Быки и коровы». Я был практически непобедимым игроком, а всё благодаря относительно несложному алгоритму, разработанному мною на основе теории информации. И вот недавно я обнаружил, что в любимую игру моей юности можно сразиться  онлайн. И что вы думаете? Я сыграл трижды против самого сильного «соперника» (из тех, что предложил компьютер), и все три раза выиграл! 🙂

Я решил рассказать о разработанной мною оптимальной стратегии игры «Быки и коровы» на основе теории информации, но для начала – о книге, которая познакомила  меня с основами теории информации. В печатном виде найти ее непросто (всё же год издания 1980-й), а вот в электронном – пожалуйста.

Альфред Реньи. Трилогия о математике. – М.: Мир, 1980. – 376 с. В сборник включены научно-популярные произведения известного венгерского математика и популяризатора науки: «Диалоги о математике», «Письма о вероятности», «Дневник. — Записки студента по теории информации», а также четыре статьи: о теории вероятностей, о ее преподавании, о числах Фибоначчи и о математической теории «деревьев».

Подробнее »Введение в теорию информации