02. О вероятностях

Краткий конспект этой книги я подготовил еще в 2010 г. За это время качество моих конспектов выросло (я надеюсь :)), к тому же появился отличный повод перечитать книгу – Альпина выпустила второе издание (полностью идентичное первому). На самом деле, я считаю, что тема статистического управления недооценена в российском менеджменте. В то же время, она явилась одним из столпов японского чуда второй половины XX века. Лично на меня идеи Шухарта – Деминга оказали очень большое влияние. Это первая книга на русском языке, в которой ясно, наглядно и профессионально изложены принципы и методы статистического управления процессами на основе контрольных карт, разработанных Уолтером Шухартом в Bell Laboratories, и показаны недостатки традиционного подхода к контролю качества, основанного только на соблюдении допусков.

По теме см. также: У. Эдвардс Деминг. Выход из кризиса: Новая парадигма управления людьми, системами и процессами, Генри Р. Нив. Организация как система: Принципы построения устойчивого бизнеса Эдвардса Деминга.

Дональд Уилер, Дэвид Чамберс. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Паблишер, 2016. – 410 с. (на английском языке книга впервые вышла в 1986 г.)

Подробнее »Дональд Уилер, Дэвид Чамберс. Статистическое управление процессами

Статья написана с целью ликвидации большого разрыва, сложившегося между англоязычной и русскоязычной литературой по проблеме контрольных карт Шухарта. Авторы считают, что правильное применение контрольных карт – одно из ключевых условий повышения качества российской науки, техники, образования, управления и т.д.

См. также Д. Уилер, Д. Чамберс. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта». – М: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 409 с.

Ю.П. Адлер, О.В. Максимова, В.Л. Шпер. Контрольные карты Шухарта в России и за рубежом: краткий обзор современного состояния (статистические аспекты). – Журнал «Стандарты и качество», июль–август, 2011 (полная версия статьи доступна на сайте издательства).

Подробнее »Адлер и др. Контрольные карты Шухарта в России и за рубежом

Машинное обучение преображает науку, технологию, бизнес и позволяет глубже узнать природу и человеческое поведение. Программирующие сами себя компьютеры — одна из самых важных современных технологий, и она же — одна из самых таинственных. Ученый-практик Педро Домингос приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет выуживать любые знания из данных и решать любые задачи (он называет его Верховный алгоритм). Чтобы заглянуть в будущее и узнать, как машинное обучение изменит наш мир, не нужно специального технического образования — достаточно прочитать эту книгу. См. также. Джон Форман. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel, Идеи Байеса для менеджеров.

Педро Домингос. Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. — 336 с.

Подробнее »Педро Домингос. Верховный алгоритм

С тех пор, как я перешел из издательского бизнеса в торговую компанию (а было это в 2005 г.), Excel – является моим основным инструментом работы. Конечно, я далек от мысли, что владею им в совершенстве, но всё же думаю, что могу себя назвать экспертом. Так вот, эта книга не об Excel’е… Автор вскользь упоминает о нем, но, скорее, в уничижительном контексте, как о программе для начинающих. Серьезная инфографика и визуализация данных выполняются в других программах. Автор начинает с легкого 10-страничного знакомства с тем, как извлекать данные из Интернета на основе кода, написанного на языке Python.

В умелых руках обилие информации – не проблема, а настоящий кладезь. Ведь интересны не сами цифры, а та информация, которую можно из них извлечь. Люди хотят знать, о чем именно говорят все эти таблицы и графики. Книга покажет, с помощью какого ПО удобнее обрабатывать информацию в каждом из случаев. Рассмотрены примеры визуализации в программах R и Adobe Illustrator, HTML, CSS и JavaScript. Также в книге вы познакомитесь с применением Flash-графики для нужд визуализации, научитесь создавать карты с помощью Python и SVG и анимированные карты в ActionScript и Flash. Книга – реальный учебник для тех, кто никогда не работал в упомянутых программах.

Нейтан Яу. Искусство визуализации в бизнесе. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. — 352 с.

Подробнее »Нейтан Яу. Искусство визуализации в бизнесе

Для статистической обработки данных и их последующего визуального представления большинство пользователей применяют Excel (см., например, Левин. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel). Однако, если у вас нестандартные задачи, как в смысле обработки данных, так и их представления, вас может заинтересовать статистическая среда R. Освоив R, вы сможете автоматизировать свою работу, запускать статистическую обработку прямо из текста документа, получать оригинальные графики высокого качества и сохранить их в переносимых форматах, легко повторить анализ при изменении исходных данных.

Алексей Шипунов и др. Наглядная статистика. Используем R! – М.: ДМК Пресс, 2014. – 298 с.

Подробнее »Алексей Шипунов. Наглядная статистика. Используем R!

Книга венгерского математика, содержащая собрание неожиданных выводов и утверждений из теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Написана живо и увлекательно. Рассматриваются как классические парадоксы, двигавшие развитие науки, начиная с XVI в., так и современные проблемы теории вероятностей. Большинство аспектов вполне доступно, но отдельные вопросы требуют серьезной математической подготовки.

Габор Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. – М.: Мир, 1990. – 240.

Подробнее »Габор Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике

Статистика помогает принимать важные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке. Автор книги профессор Чарльз Уилан с юмором и блестящими наглядными примерами рассказывает о том, как это происходит. Эта книга будет полезной для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться; маркетологов, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные; а также для всех, кому интересно, как устроена статистика.

Чарльз Уилан. Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. — 352 с.

Подробнее »Чарльз Уилан. Голая статистика

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, насколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании. Вы перестанете бояться больших данных, научитесь видеть в них нужную вам информацию и сможете проанализировать предпочтения ваших клиентов и предложить им новые продукты, оптимизировать денежные потоки и складские запасы, другими словами, повысите эффективность работы вашей организации.

Джон Форман. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 464 с.

Подробнее »Джон Форман. Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel

Грегори Хайтин (Gregory Chaitin) — научный сотрудник Исследовательского центра им. Томаса Уотсона корпорации IBM, почетный профессор Университета Буэнос-Айреса и Оклендского университета. Параллельно с А.Н. Колмогоровым занимался разработкой теории алгоритмической информации. Написал 9 книг, в том числе две научно-популярные: «Беседы с математиком» и «Метаматематика!». [1]

Ссылку на Г.Хайтина я нашел в книге Джеймс Глик. Информация. История. Теория. Поток. Теория информации меня интересует еще со студенческой скамьи. Следует отметить, что она – раздел математики, и совсем непроста для понимания неподготовленным человеком (таким, как я). Но поскольку мой интерес не ослабевает, я пытаюсь находить научно-популярные издания на эту тему, и продвигаться понемногу вперед. Своим серьезным достижением я считаю разработку алгоритма игры «Быки и коровы», основанном на теории информации. До сих пор я использовал два подхода к определению понятия «количество информации»: комбинаторный и вероятностный. В настоящей статье рассматривается алгоритмический подход, предложенный академиком Колмогоровым (см. библиографию в конце заметки) и развиваемый Хайтиным.

Эта статья опубликована в журнале «В мире науки», № 6 за 2006 г., с. 38–45.

Подробнее »Грегори Хайтин. Пределы доказуемости

Писатель и популяризатор науки Джеймс Глик рассказывает о том, как наше отношение к информации изменило саму природу человеческого сознания. Его книга — увлекательное и напряженное путешествие по истории информации и связи от языка, на котором «говорили» африканские барабаны, к изобретению алфавитов, от первых попыток кодирования к электронным письмам и блогам, от древних времен к современности. На этом пути его сопровождают Чарльз Бэббидж, Ада Лавлейс, Клод Шеннон и другие великие ученые. «Информация» была признана лучшей научной книгой года по версии Los Angeles Times, получила множество призов и стала международным бестселлером. Мне книга очень понравилась.

Джеймс Глик. Информация. История. Теория. Поток. – М.: АСТ, Corpus, 2013. – 576 с.

Подробнее »Джеймс Глик. Информация. История. Теория. Поток