Перейти к содержимому

Библиотека

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба

В данной работе систематически рассматривается учение Уильяма Эдвардса Деминга о менеджменте и обсуждаются причины и последствия недостаточно эффективного использования его наследия как в нашей стране, так и во всем мире. Без понимания и глубокого осмысления идей доктора Деминга наше представление о мире будет не полным, и наша деятельность в условиях быстро меняющегося мира XXI века будет малоэффективной.

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба. – М.: Издательский дом НИТУ МИСиС, 2021. – 352 с.

Подробнее »Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба

Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех

Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать. Главное – не просто сделать график, даже корректный. Задача – убедительно и наглядно донести до читателей то, что вы нашли в данных. Сообщение, ключевую мысль или даже историю, которая в них есть. Программа, которая строит график, не знает и не может знать этой истории.

Книга дает универсальные принципы, которые превратят ваш график из яркой, но, по сути, невнятной картинки в мощный инструмент донесения вашего сообщения. Вы научитесь делать свое сообщение очевидным адресату. Большинство ошибок в графиках возникает из-за непонимания того, как работают наше зрение, внимание и восприятие в целом. Мелочей здесь нет: подготовка данных, выбор типа представления информации, оформление, заголовки, подписи, аннотации и другое. Успешный, эффективный график требует знаний из разных сфер: статистики, аналитики, дизайна, собственно визуализации данных и даже журналистики. В этой книге вы найдете основы этих дисциплин и познакомитесь с пошаговым подходом к созданию эффективных, убеждающих графиков.

Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех. Пособие для менеджеров, предпринимателей, маркетологов и всех, кто делает презентации. – М.: АСТ, 2020.

Подробнее »Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех

Дмитрий Егоров. Теория ограничений. Основные подходы, инструменты и решения

Это раздел книги Управление запасами в цепях поставок, предназначенный для тех, кто хочет познакомиться с Теорией ограничений. Написан на основе Словаря TOCICO и включает в себя авторский выбор наиболее важных открытий и инструментов ТОС.

Дмитрий Егоров. Теория ограничений. Основные подходы, инструменты и решения, 2019. Электронное издание.

Подробнее »Дмитрий Егоров. Теория ограничений. Основные подходы, инструменты и решения

Юрий Адлер, Владимир Смелов. Системное статистическое мышление

Учебное пособие предназначено для знакомства со сложными системами, процессом их проектирования, создания и совершенствования и возможностью применения методов статистического мышления в этой деятельности. Данная работа – обзор и может служить источником для поиска и выбора литературы, а также для изучения и закрепления имеющихся знаний о сложных системах и применении методов статистического мышления.

Юрий Адлер, В. Смелов. Системное статистическое мышление. Сложные системы и статистическое мышление. – М.: Издательский дом НИТУ МИСиС, 2020. – 103 с.

Подробнее »Юрий Адлер, Владимир Смелов. Системное статистическое мышление

Уилл Курт. Байесовская статистика

Байесовская статистика недостаточно представлена в русскоязычной литературе. На мой взгляд, это одна из важнейших тем, выходящая далеко за рамки математики и статистики. Как ни странно, но человек является идеальным байесовским наблюдателем. Т.е., мы имеем суждения по множеству вопросов. Постоянно наблюдаем новые события. И корректируем свои первоначальные суждения на основе вновь увиденного. Байесовских подход позволяет выразить этот цикл научения количественно.

Книга Уила Курта даст вам понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» — с помощью простых объяснений и ярких примеров. Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира.

Уилл Курт. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое. – СПб.: Питер, 2021. – 304 с.

Подробнее »Уилл Курт. Байесовская статистика

Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику

Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Они считают, что статистика сложна и запутанна. Нил Салкинд постоянно совершенствует свой курс, и выпустил уже 6-е издание, стремясь так рассказывать о статистике, чтобы новички перестали пугаться! В книге совсем немного теории и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.

В этой книге вы найдете: чем занимается статистика; вычисление и значение средних; что такое дисперсия и стандартное отклонение, надежность и достоверность; зачем нужно иллюстрировать данные; какие существуют типы корреляции; определение вероятности и кривая нормального распределения; как отличать ошибки первого и второго рода; Z- и t-критерии; основы дисперсионного анализа; линейная и множественная регрессия; хи-квадрат и другие непараметрические критерии. Примеры выполнены в статистическом пакете SPSS.

Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 502 с.

Подробнее »Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику

Анатолий Левенчук. Системное мышление

Осенью 2020 г. я прочитал курс Статистическое мышление магистрам МФТИ второго года обучения. А на первом курсе Анатолий Левенчук читал им Системное мышление. Поскольку мой курс отчасти тоже про системное мышление, я счел важным понять, что по теме студентам уже известно. Левенчук раскрывает тему иначе, чем другие авторы, представленные в моем блоге:

Анатолий Левенчук. Системное мышление 2020[1]

Подробнее »Анатолий Левенчук. Системное мышление

Джордж Оруэлл. 1984

«1984» — последняя книга Джорджа Оруэлла, он опубликовал ее в 1949 году, за год до смерти. Роман-антиутопия прославил автора и остается золотым стандартом жанра. Действие происходит в Лондоне, одном из главных городов тоталитарного супергосударства Океания. Пугающе детальное описание общества, основанного на страхе и угнетении, служит фоном для одной из самых ярких человеческих историй в мировой литературе. В центре сюжета судьба мелкого партийного функционера-диссидента Уинстона Смита и его опасный роман с коллегой.

В СССР книга Оруэлла была запрещена до 1989 года: вероятно, партийное руководство страны узнавало в общественном строе Океании черты советской системы. Однако общество, описанное Оруэллом, не копия известных ему тоталитарных режимов. «1984» и сейчас читается как остроактуальный комментарий к текущим событиям. Роман представлен в новом, современном переводе Леонида Бершидского.

Джордж Оруэлл. 1984. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 352 с.

Подробнее »Джордж Оруэлл. 1984

Дэвид Ланган. Прогнозирование результатов футбольных матчей

Это сокращенный перевод книги, объясняющей, как повысить качество прогнозов результатов футбольных матчей путем использования различных вероятностных моделей. Автор подробно объясняет, как построить Пуассоновское, отрицательное биномиальное и ряд других распределений на основе данных о забитых голах. Результаты моделирования также предоставят вам много интересной статистической информации о клубах английской Премьер-лиги.

S. David Langan. Predict Football Matches. Using Spreadsheet Models to Become a Winning Sports Bettor

Подробнее »Дэвид Ланган. Прогнозирование результатов футбольных матчей

Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Метод ожидаемых голов (xG) – один из самых охраняемых секретов футбола. Профессионалы используют xG, чтобы зарабатывать на ставках, скауты – для поиска недооцененных игроков на трансферном рынке, а менеджеры FPL – для формирования своих команд. Метод ожидаемых голов выявляет закономерности, созданных командой голевых моментом, а не случайности, воплотившиеся в результате матча.

Футбольный клуб Brentford – лидер в этой области. За последние пять лет небольшая команда из Западного Лондона получила более 100 миллионов фунтов стерлингов трансферного дохода от использования метода ожидаемых голов при наборе игроков. В сезоне 2020-2021 они дошли до полуфинала Кубка лиги, уступив Тоттенхэму. А затем выиграли плей-офф Championship и впервые в своей истории поднялись в Premier League.

Tippett, James. The Expected Goals Philosophy: A Game-Changing Way of Analysing Football.

Подробнее »Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов