Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. Существует множество исследований, подтверждающих колоссальный потенциал повышения продуктивности благодаря генеративному ИИ, особенно агентам. Если вспомнить формулы из предыдущей главы, вы уже можете почувствовать, какие перспективы открываются. Но насколько они масштабны? Попытка это оценить — все равно что выбирать между проходкой за кулисы на концерт Metallica или ролью в следующем фильме про Дэдпула: в любом случае будет эпично, но невозможно заранее понять, от чего сердце забьется чаще.

Рис. 4.1. Компании, переходящие от +AI к AI+, обычно следуют схожему пути создания ценности — кривой создания ценности с помощью ИИ

Подробнее »Глава 4. О практическом применении

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. До этого момента мы уже предложили вам несколько отличных подходов к генеративному ИИ, показали, насколько значим этот момент, на что стоит обратить внимание, как стать «зажигалкой» (в смысле — человеком, который извлекает максимальную ценность из ИИ, или, если угодно, Создателем Ценности с помощью ИИ), с чего начать, как мыслить иначе при решении задач, и многое другое. Мы затронули некоторые технические аспекты, но, как вы могли заметить, старались не перегружать «занудной» терминологией и сделать упор на бизнес. Это было сделано намеренно, и эта глава не станет исключением.

Рис. 3.1. Макродинамика современного рынка: кое-что идет вверх, кое-что – вниз, а кое-что зависит от того, где вы живете

Подробнее »Глава 3. Как убедить себя (и других) в важности ИИ

Это продолжение перевода книги Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ. В предыдущей главе мы предложили набор практических принципов, которые могут сразу повысить шансы на успех в любой инициативе, связанной с ИИ. Все это основано на нашем коллективном опыте — от тысяч клиентских проектов до участия в телешоу 60 минут, взаимодействия с Белым домом, НАТО, топ-менеджментом крупнейших компаний и даже с Ватиканом! (В Ватикане хранятся бесценные артефакты в азотных хранилищах, и мы — ну, точнее, более широкая команда IBM — помогли сделать эти артефакты доступными для исследователей, чтобы масштабировать знания и сохранить историю. Не можем раскрыть подробности этой сделки, но мы уверены в посмертной благодарности.)

Рис. 2.1. Сравнение энергии активации для начала работы при обучении с учителем и самообучении

Подробнее »Глава 2. Как стать создателем ценности с помощью ИИ

Мы вступили в новую эпоху — генеративный искусственный интеллект (GenAI) кардинально меняет индустрии и процессы принятия решений. В связи с этим становится крайне важным понимать его возможности и риски. Однако, недостаточно просто технических знаний — нужно научиться использовать ИИ стратегически. Эта книга, ориентированная как на бизнес-лидеров, так и на технических специалистов, раскрывает принципы интеграции ИИ в бизнес. В этом руководстве рассматриваются реальные истории успеха и извлеченные уроки. Независимо от уровня вашей подготовки — новичок вы или опытный профессионал — книга поможет вам глубже понять генеративный ИИ.

• Осознайте преобразующий потенциал ИИ в бизнесе и способы его эффективного использования.
• Научитесь уверенно справляться с этическими и операционными вызовами, связанными с ИИ.
• Поймите, как технологии ИИ взаимодействуют со стратегией бизнеса.
• Внедряйте практические стратегии для интеграции ИИ в корпоративную культуру.
• Станьте лидером в создании ценности с помощью ИИ, готовым к инновациям и управлению будущим.

Перевод выполнен с помощью ChatGPT и DeepSeek.

Thomas Rob, Zikopoulos Paul, Soule Kate. AI Value Creators: Beyond the Generative AI User Mindset. – USA, California: O’Reilly Media, 2025. – 297 p.

Подробнее »Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ

Никто этого не ожидал – даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном опыте. Узнайте, как ChatGPT, объединяя новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными знаниями о языке и человеческом мышлении.

Стивен Вольфрам. Как устроен ChatGPT. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2024. – 192 с.

Подробнее »Стивен Вольфрам. Как устроен ChatGPT

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.

Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных. – М.: Альпина Паблишер, 2023. – 366 с.

Подробнее »Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных