Диана Гулян — телеведущая, тренер по речи, медиапедагог, логопед. Ее программа «Десятиминутки» позволяет при регулярных занятиях день за днем улучшать технику речи, развивать голос, не бояться выступлений. И тратить на это всего лишь десять минут в день.
Диана Гулян. Речевое обаяние. Улучшить речь за 10 минут в день. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2024. – 176 с.
Подробнее »Диана Гулян. Речевое обаяние. Улучшить речь за 10 минут в день
Мы вступили в новую эпоху — генеративный искусственный интеллект (GenAI) кардинально меняет индустрии и процессы принятия решений. В связи с этим становится крайне важным понимать его возможности и риски. Однако, недостаточно просто технических знаний — нужно научиться использовать ИИ стратегически. Эта книга, ориентированная как на бизнес-лидеров, так и на технических специалистов, раскрывает принципы интеграции ИИ в бизнес. В этом руководстве рассматриваются реальные истории успеха и извлеченные уроки. Независимо от уровня вашей подготовки — новичок вы или опытный профессионал — книга поможет вам глубже понять генеративный ИИ.
Перевод выполнен с помощью ChatGPT и DeepSeek.
Thomas Rob, Zikopoulos Paul, Soule Kate. AI Value Creators: Beyond the Generative AI User Mindset. – USA, California: O’Reilly Media, 2025. – 297 p.
Подробнее »Томас и др. Создание бизнес-ценности с генеративным ИИ
Никто этого не ожидал – даже его создатели: ChatGPT ворвался в наш мир как искусственный интеллект, способный создавать тексты, словно человек. Но как именно он работает? Что происходит внутри его «ИИ-разума»? В этой книге выдающийся ученый и пионер вычислительной техники Стивен Вольфрам предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети, основываясь на своем многолетнем научном опыте. Узнайте, как ChatGPT, объединяя новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными знаниями о языке и человеческом мышлении.
Стивен Вольфрам. Как устроен ChatGPT. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2024. – 192 с.
Джеймс Хьюз излагает принципы управления семьей и семейным капиталом и дает практические советы. Он предлагает оригинальную стратегию сохранения и приумножения человеческих, интеллектуальных и финансовых активов семьи, используя в своих рекомендациях элементы психологии, антропологии, политической истории, философии, экономической теории и права. Идеи Хьюза взяты на вооружение многими семьями, консультантами, учеными и практиками — и все они подтвердили ценность разработанных автором принципов и методов.
Джеймс И. Хьюз-младший. Богатство семьи. Как сохранить в семье человеческий, интеллектуальный и финансовый капиталы. – М.: Альпина Паблишер, 2014. – 256 с.
Это перевод небольшой книги, которая может служить отличным введением в мир Fantasy Premier League. Наряду с основами здесь приводятся и вполне продвинутые идеи, способные поднять ваш уровень игра. К сожалению, изложение очень сжатое, без таблиц и графиков, так что вы можете либо довериться выводам, либо с ними не согласиться…
Fantasy Premier League Domination: A Comprehensive Guide to Winning Kindle Edition by Roulette Collective (Author). – August 19, 2024. – 55 р.
Подробнее »Доминирование в Fantasy Premier League: Полное руководство к победе
Большинство людей считает, что им суждено прожить «среднюю» жизнь и они никогда не добьются ничего выдающегося. Это заблуждение! Судьба – это всего лишь результат выбора. Книга «Лидер без титула» предлагает вам сделать несколько простых, но судьбоносных выборов. Если вы хотите изменить свою жизнь к лучшему, просто следуйте тому, что написано на ее страницах. Метод лидерства Робин Шарма излагает в виде занимательной истории. В ней есть главный герой, Блейк Дэвис, его наставник Томми Флинн и четыре учителя, которые преображают отношение Блейка к жизни и к работе.
Робин Шарма. Лидер без титула. Современная притча о настоящем успехе в жизни и в бизнесе. – М.: АСТ, 2015. – 208 стр.
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.
Дэвид Хэнд. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных. – М.: Альпина Паблишер, 2023. – 366 с.
В книге доступным языком рассказано, как вести себя с ИИ и вытягивать из него нужное в любой сфере, например:
Петр Панда и Арина Сарычева более 10 лет являются сотрудниками проекта «Панда-копирайтинг». В 2023 г. проектом запущен сервис NeuroPanda.app на базе ChatGPT и графических нейросетей.
Пять причин прочитать книгу:
Петр Панда, Арина Сычева. ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для нейросети. – СПб.: Питер, 2024. – 224 с.
Это продолжение перевода книги Кит Борн. Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG. В заключительной главе мы рассмотрим несколько продвинутых техник, которые помогут улучшить RAG-приложения. Эти методы выходят за рамки базовых подходов RAG, позволяя решать более сложные задачи и добиваться лучших результатов. Мы начнем с техник, которые уже использовали ранее, рассмотрим их ограничения, а затем добавим новые методы, которые позволят преодолеть эти недостатки и вывести RAG на новый уровень. В ходе этой главы вы получите практический опыт, реализуя продвинутые техники через лабораторные работы.
Темы главы:
Эти методы улучшают процесс поиска и генерации, расширяя запросы, разбивая вопросы на подзадачи и добавляя мультимодальные данные. Мы также рассмотрим индексацию, поиск, генерацию и весь конвейер RAG.
Подробнее »Глава 14. Продвинутые техники RAG для улучшения результатов
Это продолжение перевода книги Кит Борн. Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG. Быстрый вопрос: что вы используете для генерации контента с помощью большой языковой модели (LLM)? Промт! Очевидно, что промт является ключевым элементом любого приложения на основе генеративного ИИ, а значит, и любого приложения RAG. Системы RAG сочетают в себе возможности поиска информации и генеративных языковых моделей, чтобы повысить качество и релевантность сгенерированного текста. Инженерия промтов в этом контексте означает стратегическое формулирование и корректировку входных промтов для улучшения поиска информации, что, в свою очередь, повышает качество генерации.
Инженерия промтов — это настолько обширная тема, что о ней можно написать целые книги. Существует множество стратегий, направленных на разные аспекты работы с промтами, которые помогают улучшить результаты работы LLM. Однако в этой главе мы сосредоточимся на стратегиях, наиболее применимых к RAG-приложениям. В этой главе мы рассмотрим:
К концу этой главы вы получите крепкую базу знаний по инженерии промтов для RAG, а также освоите практические методы оптимизации промтов для улучшения поиска информации, генерации качественного текста и адаптации под конкретные сценарии использования.