Дэвид Ланган. Прогнозирование результатов футбольных матчей

Это сокращенный перевод книги, объясняющей, как повысить качество прогнозов результатов футбольных матчей путем использования различных вероятностных моделей. Автор подробно объясняет, как построить Пуассоновское, отрицательное биномиальное и ряд других распределений на основе данных о забитых голах. Результаты моделирования также предоставят вам много интересной статистической информации о клубах английской Премьер-лиги.

S. David Langan. Predict Football Matches. Using Spreadsheet Models to Become a Winning Sports Bettor

Подробнее »Дэвид Ланган. Прогнозирование результатов футбольных матчей

Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Метод ожидаемых голов (xG) – один из самых охраняемых секретов футбола. Профессионалы используют xG, чтобы зарабатывать на ставках, скауты – для поиска недооцененных игроков на трансферном рынке, а менеджеры FPL – для формирования своих команд. Метод ожидаемых голов выявляет закономерности, созданных командой голевых моментом, а не случайности, воплотившиеся в результате матча.

Футбольный клуб Brentford – лидер в этой области. За последние пять лет небольшая команда из Западного Лондона получила более 100 миллионов фунтов стерлингов трансферного дохода от использования метода ожидаемых голов при наборе игроков. В сезоне 2020-2021 они дошли до полуфинала Кубка лиги, уступив Тоттенхэму. А затем выиграли плей-офф Championship и впервые в своей истории поднялись в Premier League.

Tippett, James. The Expected Goals Philosophy: A Game-Changing Way of Analysing Football.

Подробнее »Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов

В рамках подготовки курса для бакалавров МФТИ я понял, что в моем блоге не так много заметок по использованию Excel в математике и физике. Каково же было мое удивление, что книг по теме на русском языке буквально единицы. Поэтому я не оставил без внимания даже издание 1999 г.!

В конспекте я не стал упоминать общие принципы работы в Excel, а сконцентрировался на предметной области: ряд Тейлора, функция Бесселя, Гамма-функция, интегрирование по правилу прямоугольников, решение нелинейных алгебраических уравнений методом последовательных приближений, решение систем линейных уравнений матричным методом, решение обыкновенных дифференциальных уравнений: задачи Коши методом рядов Тейлора, решение гиперболических дифференциальных уравнений в частных производных.

Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов. – Киев: Юниор, 1999. – 528 с.

Подробнее »Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов

Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

В книге представлена техника моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы покажут, почему модель данных необходимо строить на основе нескольких таблиц, научат производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции. Если вы не знакомы с Power Pivot и формулами DAX, рекомендую начать с Марк Мур. Power Pivot или Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot.

Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 288 с.

Подробнее »Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

Эдуардо Санчес. Скрапинг веб-сайтов с помощью Excel

Цель книги – предоставить инструменты Excel для автоматизации повторяющихся задач извлечения данных из Интернета. Автор предлагает несколько десятков готового кода VBA и описывает приемы работы в Power Query.

Eduardo Sanchez. Excel and The World Wide Web. Straight to the Point. – Holy Macro! Books, 2021. – 58 p.

Подробнее »Эдуардо Санчес. Скрапинг веб-сайтов с помощью Excel

Алан Мюррей. Эффективная работа в Microsoft Excel

Книга предназначена для пользователей Excel, которые хотят расширить свой арсенал. Алан Мюррей, преподаватель и консультант по Excel, открывает ряд секретов, которые выведут работу с программой на новый уровень. Вы изучите техники форматирования, улучшающие представление данных, создание динамических отчетов. Отдельная глава посвящена приемам построения профессионально выглядящих, динамически обновляемых диаграмм. Представлены инструменты Power Query и Power Pivot, расширяющие возможности Excel.

Алан Мюррей. Эффективная работа в Microsoft Excel. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 276 с.

Подробнее »Алан Мюррей. Эффективная работа в Microsoft Excel

Ирина Якутенко. Вирус, который сломал планету

Коронавирус появился неожиданным подарком под новый, 2020 год, и за несколько месяцев мир превратился в сериал-катастрофу. Невероятными усилиями государства остановили распространение вируса, но уже осенью эпидемия вновь стала набирать обороты. Что мы знаем о SARS-CoV-2, почему он убивает одних и бессимптомно проходит у других, безопасна ли вакцина и когда будет найдено лекарство, как мы лечим COVID-19 без него, можно ли бороться с патогеном, не закрывая планету, — книга отвечает на эти и многие другие вопросы. Хотя пандемия еще не закончилась, и мы все время получаем новые данные о вирусе, изложенные в тексте фундаментальные основы уже не поменяются: они служат каркасом, на который читатель сможет нанизывать новые знания.

Ирина Якутенко. Вирус, который сломал планету. – М.: Альпина нон-фикшн, 2021. – 400 с.

Подробнее »Ирина Якутенко. Вирус, который сломал планету

Функции предсказания в Excel

Excel, как универсальный табличный редактор, давно и неплохо справляется с большинством задач прогнозирования (см. список литературы в конце заметки). Однако, не всегда вычисления в Excel являются простыми и понятными. И вот в версии 2016 года разработчики Microsoft добавили семейство функций ПРЕДСКАЗ (FORECAST), которые позволяют в несколько кликов решать большой круг задач прогнозирования на основе экспоненциального сглаживания.

Рис. 1. Прогнозирование продаж в Excel с помощью семейства функций ПРЕДСКАЗ

Подробнее »Функции предсказания в Excel

Станислав Логунов. Лидер на катке

Каждый шаг вверх по карьерной лестнице — не только радостное событие. Это всегда проблема и стресс. Требуется время на то, чтобы разобраться с новыми обязанностями и наладить работу команды. Но что еще важнее, надо дорасти до новых полномочий — приобрести недостающие компетенции. А это непросто. Хотя бы потому, что нужно самому признать такую необходимость. В книге изложена авторская формула-акроним КАТОК: Компетентность, Авторитетность, Терпение, Ответственность и Коммуникабельность.

Я редко читаю книги-биографии, но эта понравилась. Возможно, сказалось личное знакомство с автором. Любопытно, что в одной из последних глав автор пишет о подборе бизнес-книг для чтения: «Будьте осторожны с историями успеха: пока читаете чужие, не успеете написать свою. То же и с мотивирующей литературой. Если вас нужно дополнительно мотивировать, то, похоже, бизнес и руководство другими — не для вас. И бизнес-романы, за редким исключением, можно в руки не брать». Этот бизнес-роман читается легко, а ряд историй весьма поучителен)) Я сохранил повествование от первого лица.

Станислав Логунов. Лидер на катке: как быть настоящими руководителем. – М.: ЭКСМО, 2021. – 256 с.

Подробнее »Станислав Логунов. Лидер на катке