Это продолжение перевода книги Кит Борн. Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG. В главе 1 мы перечислили несколько применений генерации, дополненной поиском (RAG), а в главе 2 разобрали код конвейера RAG.

В этой главе мы рассмотрим следующие темы:

• Поддержка клиентов и чат-боты
• Автоматизированная отчетность
• Поддержка электронной коммерции
• Использование баз знаний
• Поиск инноваций и анализ тенденций
• Персонализация контента для медиа и контент-платформ
• Персонализированные рекомендации в маркетинговых коммуникациях
• Обучение и образование
• Лаборатория кода 3. Добавление исходных кодов в RAG

Подробнее »Глава 3. Практическое применение RAG

Я уже более двух лет использую ChatGPT в быту, при подготовке публикаций и в преподавательской деятельности. В последнее время я думаю над внедрением LLM в процессы по основному месту работы. Готового решения на базе ChatGPT я не нашел, и все дороги, похоже ведут к использованию технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG, Генерация, дополненная поиском). Я попросил ChatGPT рекомендовать мне книгу практической направленности для первого знакомства с RAG. И получил книгу Кита Борна, опубликованную на amazon в сентябре 2024 г.

Keith Bourne. Unlocking Data with Generative AI and RAG. – Packt Publishing, 2024. – 346 p.

Подробнее »Кит Борн. Раскрытие потенциала данных с помощью генеративного ИИ и технологии RAG

Растущая доступность данных привела к тому, что data science и машинное обучение стали востребованными профессиональными областями. Если вы стремитесь сделать карьеру в области data science, искусственного интеллекта или инженерии данных, вам просто необходимо разбираться в основах теории вероятностей, линейной алгебры, математической статистики и машинного обучения. В книге ровно столько высшей математики, математического анализа и статистики, сколько нужно, чтобы лучше понимать, как работают библиотеки, с которыми вы встретитесь.

Томас Нилд. Математика для data science. – Астана: Спринт Бук, 2025. – 352 с.

Подробнее »Томас Нилд. Математика для data science

Это руководство по работе с ChatGPT написано редактором издательства Альпина Digital Любой Макариной. Любопытно, что я наткнулся на книгу в корпоративной библиотеке Альпины. На основных площадках и в самом издательстве книгу найти не удалось. Это очередная книга по ChatGPT, который[1] увлекает меня все больше и больше. В книге довольно много интересных советов, а главное, я впервые нашел краткое руководство по созданию агента GPTs.

Люба Макарина. Действуй как ChatGPT: Неполное и неточное руководство по работе с лучшей нейросетью. – М.: Альпина Digital, 2024. – 100 стр. электронного издания.

Подробнее »Люба Макарина. Действуй как ChatGPT: Неполное и неточное руководство по работе с лучшей нейросетью

Промт-инжиниринг – искусство ставить нейросети правильный промт (задачу). Познакомившись с ChatGPT Дамиру стало очевидно, что началась новая эпоха. И главным навыком этой эпохи станет работа с нейросетями. Ведь ChatGPT и другие новейшие сервисы позволят каждому человеку избавиться от рутины, выполнять больше важных для его работы, бизнеса и жизни задач. В течение следующих нескольких месяцев Дамир погрузился в изучение нейросетей и начал пробовать применять их для самых разных сфер своей деятельности: бизнеса, саморазвития, творчества, онлайн-образования. В каждой задаче Дамир видел одну и ту же закономерность: качество результата зависит от качества промта. Цель книги – дать вам готовые промты, которые вы сможете адаптировать под свои задачи. AI-стратегия Дамира на 2024 г.

Халилов Дамир. ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга. – М.: Альпина Паблишер, 2025. – 308 стр.

Подробнее »Дамир Халилов. ChatGPT на каждый день: 333 промта для бизнеса и маркетинга