Левин. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Книгу я приобрел давно, и довольно часто обращался к ней, как к справочнику по отдельным вопросам (см., например, Excel. Биржевая диаграмма, она же блочная, она же ящичная). По роду занятий мне постоянно приходится обрабатывать большие массивы информации, так что я поднаторел в этом. 🙂 Мне показалось интересным изложить некоторые темы книги отдельными заметками, дополнив материал издания собственным опытом в статистике и использовании Excel.

Левин, Дэвид М., Стефан, Дэвид, Кребиль, Тимоти С., Беренсон, Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 1312 с.

Глава 1. Введение и сбор данных

Методы выборки
Типы данных

Глава 2. Представление данных в виде таблиц и диаграмм

Как упорядочить массив данных
Представление числовых данных в виде таблиц и диаграмм
Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм
Искусство графического представления данных

Глава 3. Описательные статистики

Определение среднего значения, вариации и формы распределения. Описательные статистики
Анализ данных. Пять базовых показателей распределения случайной величины
Ковариация и коэффициент корреляции

Глава 4. Основы теории вероятностей

Основные понятия теории вероятностей
Условная вероятность. Теорема Байеса

Глава 5. Дискретные распределения

Распределение дискретной случайной величины
Ковариация и ее применение в финансовом деле
Биноминальное распределение
Гипергеометрическое распределение
Распределение Пуассона

Глава 6. Нормальное и другие непрерывные распределения

Нормальное распределение
Проверка гипотезы о нормальном распределении
Равномерное и экспоненциальное распределения
Выборочные распределения

Глава 7. Построение доверительных интервалов

Построение доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности
Определение объема выборки
Применение доверительных интервалов в аудиторском деле

Глава 8. Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии

Глава 9. Двухвыборочные критерии

Глава 10. Дисперсионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализ
Двухфакторный дисперсионный анализ
Блочный рандомизированный эксперимент

Глава 11. Критерий «хи-квадрат» и непараметрические критерии

Применение χ2-критерия для проверки гипотезы о равенстве двух или нескольких долей
Применение χ2-критерия независимости
Непараметрические критерии. Ранговый критерий Уилкоксона
Ранговый критерий Крускала-Уоллиса. Непараметрический метод для полностью рандомизированного эксперимента
Критерий «хи-квадрат» для дисперсий
Критерий согласия «хи-квадрат»

Глава 12. Простая линейная регрессия

Глава 13. Введение в множественную регрессию

Глава 14. Построение моделей множественной регрессии

Глава 15. Анализ временных рядов

Глава 16. Принятие решений

Глава 17. Статистические методы управления качеством и производительностью труда

7 комментариев для “Левин. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel”

  1. Предлагаю Вам сделать карту книг.
    На Вашем блоге очень много книг, больше сотни и найти нужную книгу очень тяжело.
    Я далеко не все книги прочитал из Вашего списка, потому я не смогу выполнить эту задачу за Вас, лучше тот отсортирует, тот кто прочитал эти книги.
    Мне нужно сначала все книги прочитать, а только потом я их смогу отсортировать.

    Информатика
    — книга 1 ссылка
    — книга 2 ссылка
    — книга 3 ссылка

    Психология:
    — Роберт Чалдини — Психология убеждения

    Мировая экономика:
    — Сергея Гуриева «Мифы экономики. Заблуждения и стереотипы, которые распространяют СМИ и политики».

    Финансы:
    Эдгар Петерс. Фрактальный анализ финансовых рынков

    Менеджмент:
    Уолш. Ключевые показатели менеджмента

    Бизнес-романы:
    Элияху Голдратта1 – «Я так и знал!»

    Мышление:
    Линда Бут Свини, Деннис Медоуз. Сборник игр для развития системного мышления

    Мотиваиция:
    — Эдвард де Боно. Шесть шляп мышления

    Экономика предприятия:
    — Фридрих Хайек. Цены и производство

    Бухгалтерия:
    — Томас Корбетт. Учет прохода. Управленческий учет по теории ограничений

    Политика:
    — Никколо Макиавелли «Государь»

    Экономическая теория:
    — ,, —
    — ,, —
    — ,, —
    Переговоры:
    — ,, —
    — ,, —
    — ,, —
    Бизнес:
    — ,, —
    — ,, —
    — ,, —
    Продажи:
    — ,, —
    — ,, —
    — ,, —
    Мышление:
    — ,, —
    — ,, —
    — ,, —
    Экономическая теория:
    — ,, —
    — ,, —
    — ,, —

    1. Мартин, спасибо, хорошая идея)) Но… мои ресурсы ограничены, поэтому, занимаясь классификацией и улучшением навигации по сайту, я не сделаю что-то иное. На данный момент я не считаю такого рода работы приоритетными. Это связано с тем, что таких заинтересованных читателей, как Вы немного. Большинство (более 80%) приходят по поисковому трафику, и уходят посмотрев полторы страницы сайта…

      1. Неужели такие посетители Вам нужны, которые заходят на одну минуту.
        Если у Вас был бы бизнес, то Вам нужно уделять внимание тем покупателям которые постоянно покупают, а не тем, которые просто ходят посмотреть на витрину.
        Я правильно?
        Классификацию можно сделать максимум за 2 часа.
        Можно даже без ссылок, просто классификацию.

  2. Добрый день! Посоветуйте толковые книги или ресурсы по статистическим методам и моделям в экономике.
    Буду очень признателен.

    1. Виктор, этой темой я специально не интересовался. Мне ранее попадались две ссылки, но сам не читал, поэтому не могу рекомендовать.
      1) Зельнер. Байесовские методы в эконометрии
      2) В статье Как выбрать учебник по микроэкономике в трех последних абзацах предлагаются книги с математическими моделями

  3. Здравствуйте, Виктор! Благодарна Вам за этот сайт. Хотя с некоторыми статистическими параметрами мне еще предстоит разобраться. У Вас все примеры из экономике, а мне хотелось бы найти примеры из биологических экспериментов. Во многих пособиях в отечественной литературе дисперсионный анализ принято было заканчивать вычислением НСР. В иностранной литературе этот показатель используется мало. Почему?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.