Разделение данных на таблицы поиска и фактов в Power Query

Это фрагмент книги Гил Равив. Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных.

Предыдущий раздел                   К содержанию                 Следующий раздел

«Правильная» подготовка данных служит ключом к успеху их анализа. Если данные представлены в единой таблице, лучше разделить их на таблицу транзакций и одну или несколько справочных таблиц. Подробнее о пользе нескольких таблиц в модели данных см. Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel.

Рис. 1. Сохранить в таблице несколько столбцов

Подробнее »Разделение данных на таблицы поиска и фактов в Power Query

Работа с датами в Power Query

Это фрагмент книги Гил Равив. Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных.

Предыдущий раздел                   К содержанию                 Следующий раздел

Начнем с преобразования текста в даты. При загрузке таблицы со значениями даты или даты/времени Power Query выполняет преобразование столбцов с учетом «правильного» формата.

Рис. 1. Некоторые значения дат Excel не распознал; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Подробнее »Работа с датами в Power Query

Гил Равив. Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных

Ранее я перевел книгу Кен Пульс и Мигель Эскобар. Язык М для Power Query. А спустя некоторое время с удивлением обнаружил, что страничка книги самая посещаемая среди опубликованных за последние 5 лет. Механизм Power Query для Excel относительно новый, но весьма необычный. Это не чистая работа с данными в Excel, а инструмент импорта внешних данных и их предварительной обработки. Я постоянно извлекаю данные из Интернета, поэтому использую Power Query довольно часто. Гил Равив описывает многое из того, что есть у Кена Пульса, поэтому здесь я не повторяюсь. Больше внимания уделяю новым аспектам: языку М, анализу текстов и извлечению знания из текста. Книга содержим массу практически примеров, и будет очень полезна в освоении Power Query.

Гил Равив. Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных. – СПб.: БХВ-Петербург, 2021. – 480 с.

Подробнее »Гил Равив. Power Query в Excel и Power BI: сбор, объединение и преобразование данных

Эрик Фримен. Как в FPL набрать 2500 очков: блокировка и обмен

Что нужно, чтобы выиграть Fantasy Premier League (FPL)? Набрать за сезон около 2500 очков. Сумма очень большая. Но я предложу простую стратегию, разбив эти 2500 пунктов на отдельные достижимые цели. Я надеюсь, что мои предложения позволят менеджерам FPL сохранять терпение и концентрацию на протяжении всего сезона.[1]

Рис. 1. Чистый лист – стартовый выбор игроков

Подробнее »Эрик Фримен. Как в FPL набрать 2500 очков: блокировка и обмен

Автоматизация создания панельных диаграмм в Excel

Панельные диаграммы идеально подходят для раздельного отображения сразу нескольких рядов данных. Ниже показан линейный график, явно перегруженный линиями, а справа – его аналог в виде панельной диаграммы, на которой ряды данных располагаются отдельно.

Рис. 1. Линейный график и панельная диаграмма; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Подробнее »Автоматизация создания панельных диаграмм в Excel

Инфографика на основе вафельных диаграмм

В зависимости от того, какую идею вы хотите визуально представить, используются различные типы диаграмм. Для демонстрации вклада частей в целое наиболее часто используется круговая диаграмма. Той же цели служит и вафельная диаграмма. Поскольку стандартом де факто визуализации данных является Excel, вафельные диаграммы встречаются редко. Они не могут быть построены путем выбора типа диаграммы. А жаль…

Вафельная диаграмма состоит из прямоугольных блоков, объединенных в сетку (рис. 1). Точки данных окрашиваются разными цветами. Обычно вафельные диаграммы используют для демонстрации вклада одной точки данных по отношению к целому. Поэтому, чтобы проиллюстрировать двухмерные данные следует использовать набор вафельных диаграмм.

Рис. 1. Вафельная диаграмма

Подробнее »Инфографика на основе вафельных диаграмм

Дик Куслейка. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel

Освойте искусство построения отчетов и визуализации данных вместе с гуру Excel. Очень многие используют в своей работе Excel, но далеко не все способны строить привлекательные отчеты и визуализации на основе имеющихся данных. Автор научит вас мыслить новыми категориями, а не просто представлять данные в виде строк и столбцов. Вы сможете перекинуть мостик от элементарной работы с данными к их систематизации и выстраиванию на их основе полноценных историй. Узнаете, как обращаться с выбросами и представлять информацию в наиболее выгодном свете, а также как в сжатом виде отображать огромные по объему данные. Наконец, освоите методы перехода от обычных рабочих листов с необработанными данными к визуально привлекательным отчетам и дашбордам, позволяющим принимать правильные решения. Издание идеально подойдет менеджерам, специалистам по финансам, руководителям отделов и всем, кто работает с данными в Excel.

Дик Куслейка. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel. – М: ДМК ПРЕСС, 2022. – 340 с.

Подробнее »Дик Куслейка. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel

Уилл Курт. Байесовская статистика

Байесовская статистика недостаточно представлена в русскоязычной литературе. На мой взгляд, это одна из важнейших тем, выходящая далеко за рамки математики и статистики. Как ни странно, но человек является идеальным байесовским наблюдателем. Т.е., мы имеем суждения по множеству вопросов. Постоянно наблюдаем новые события. И корректируем свои первоначальные суждения на основе вновь увиденного. Байесовских подход позволяет выразить этот цикл научения количественно.

Книга Уила Курта даст вам понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» — с помощью простых объяснений и ярких примеров. Прикладные задачи и упражнения помогут закрепить материал и заложить фундамент для работы с широким спектром задач: от невероятных текущих событий до ежедневных сюрпризов делового мира.

Уилл Курт. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое. – СПб.: Питер, 2021. – 304 с.

Подробнее »Уилл Курт. Байесовская статистика

Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику

Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Они считают, что статистика сложна и запутанна. Нил Салкинд постоянно совершенствует свой курс, и выпустил уже 6-е издание, стремясь так рассказывать о статистике, чтобы новички перестали пугаться! В книге совсем немного теории и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.

В этой книге вы найдете: чем занимается статистика; вычисление и значение средних; что такое дисперсия и стандартное отклонение, надежность и достоверность; зачем нужно иллюстрировать данные; какие существуют типы корреляции; определение вероятности и кривая нормального распределения; как отличать ошибки первого и второго рода; Z- и t-критерии; основы дисперсионного анализа; линейная и множественная регрессия; хи-квадрат и другие непараметрические критерии. Примеры выполнены в статистическом пакете SPSS.

Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 502 с.

Подробнее »Нил Дж. Салкинд. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику

Каковы шансы поймать нечестную монету?

Возможно, вы слышали про парадокс дней рождения. Ответьте на вопрос: сколько человек должно быть в группе, чтобы вероятность совпадения дней рождения (число и месяц) хотя бы у двух людей превысила 50%? Прежде чем читать далее, дайте быстрый приблизительный ответ.

Подробнее »Каковы шансы поймать нечестную монету?