CSV-файлы часто используются в качестве источника данных для Power Query в Excel или Power BI Desktop. Однако документация Microsoft по функции Csv.Document() ограничена и в некоторых случаях неверна. В этой довольно длинной заметке я покажу вам столько возможностей этой функции, сколько мне удалось обнаружить.
Это перевод заметки Криса Уэбба. Повествование ведется от лица Криса. Мои примечания набраны с отступом.
Рис. 1. Простой CSV-файл
Недавно столкнулся с неожиданной ошибкой в работе функции Table.FromList() языка M Power Query. Простой код…
Запрос1[1]
|
1 2 3 4 |
let source = Table.FromList({10, 20, 30, 40, 50}) in source |
… не работает, и возвращает ошибку:
Рис. 1. Неожиданное поведение функции Table.FromList()
Power Query позволяет прикрепить к значению сведения о нём. Обычно эти описательные фрагменты невидимы. Их присутствие не меняет поведение движка М. Однако код (ваш или чужой, например, функция стандартной библиотеки) может считывать и задавать эти нотации. Они известны как метаданные. Их можно использовать для передачи дополнительной информации, относящейся к значению. Метаданные применяются в информационных или диагностических целях. Они также могут быть задействованы в выражениях, поскольку метаданные определяют поведение значений.[1]
Предыдущая заметка Следующая заметка
Возьмем, например, параметры. Они обрабатываются особым образом в пользовательском интерфейсе Microsoft Excel (и Power BI), но в самом Power Query они хранятся как обычные значения.
Рис. 1. Параметры в Microsoft Excel
Наряду с книгой Кирана Уолша Ключевые показатели менеджмента я могу рекомендовать труд Энтони Райса для знакомства с миром финансов и бухгалтерского учета. Написано очень легким языком, с большим числом примеров, это то, что нужно для введения в тему. Энтони Райс — не бухгалтер. Искусство бухгалтерского учета он постигал непросто — вел бухгалтерию своей компании. И лишь спустя пятые выходные, проведенные в борьбе с бухучетом, вдруг осознал, насколько он прост. С этого дня бухгалтерский учет утратил свою таинственность. К тому же в течение двух следующих лет Райс обнаружил, что, сосредоточившись на балансе и используя схемы и диаграммы, он может облегчить страдания других людей, блуждающих в дебрях учета. Впоследствии, потратив много времени на анализ деятельности разных компаний (сначала в качестве консультанта по стратегии, а затем занимаясь поиском компаний, которые можно было бы купить), он сделал несколько ценных открытий в области финансового анализа.
Энтони Райс. Разоблачение тайн бухгалтерского учета. Как разобраться в бухгалтерской отчетности и в финансовом анализе. М.: Олимп—Бизнес, 2006. — 352 с.
Подробнее »Энтони Райс. Разоблачение тайн бухгалтерского учета
Это перевод статьи Криса Уэбба, дополненный моими комментариями с использованием Chat GPT (набраны с отступом). Повествование ведется от первого лица (Криса).
Ранее я писал в блоге о том, как устранять проблемы с обновлением веб-службы с помощью стороннего инструмента под названием Fiddler. Информация по-прежнему актуальна, но Fiddler — сложный инструмент. Установить его и дать правильные разрешения для просмотра всего, что ему нужно, непросто. К счастью, новая функция диагностики Power Query в Power BI (выпущенная в октябре 2019 г.) означает, что вам больше не нужно использовать Fiddler для такого рода работы. Полная информация о том, как использовать эту функцию, приведена здесь, но я подумал, что было бы полезно сосредоточиться на одном конкретном варианте ее использования.
Функция диагностики в Excel на момент публикации перевода не доступна.
Рис. 1. Запрет скачивания в фоновом режиме
Это перевод нескольких связанных статей Криса Уэбба, дополненный моими комментариями с использованием Chat GPT (набраны с отступом).
Функция Web.Contents() в языке M Power Query позволяет получать данных с веб-страниц и веб-служб и имеет ряд полезных, но плохо документированных опций, которые упрощают создание URL-адресов для вызовов веб-служб.
Рассмотрим следующий URL-адрес:
|
1 |
https://data.gov.uk/api/3/action/package_search?q=cows |
Это вызов API метаданных с сайта https://www.data.gov.uk/, портала открытых данных правительства Великобритании. По этому адресу возвращается документ JSON (рис. 1), в котором перечислены наборы данных, найденные при поиске по ключевому слову cows (коровы).
Рис. 1. Документ JSON, возвращаемый по Запросу 1; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке
Подробнее »Крис Уэбб. Параметры RelativePath и Query функции M Power Query Web.Contents()
Это перевод статьи Криса Уэбба, дополненный моими комментариями и использованием Chat GPT (набраны с отступом).
При использовании функции Web.Contents для вызова веб-службы в Power Query может возникнуть ошибка Длина блока не соответствует его дополнению. Например
Запрос 1[1]
|
1 2 3 4 5 |
let Источник = Web.Contents("https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=52.52& longitude=13.41&hourly=temperature_2m") in Источник |
…вызывает веб-службу и на момент написания статьи выдает ошибку:[2]
Рис. 1. Ошибка Длина блока не соответствует его дополнению
Подробнее »Крис Уэбб. Ошибка в Power Query Длина блока не соответствует его дополнению
Это сокращенный перевод главы из книги Адама Аспина, посвященной работе в Power BI. М – это язык запросов, используемый Power BI и Excel Power Query. Описаны многообразные функции языка М, типы данных, создание пользовательской функции, добавление комментариев и многое другое. Заметка будет полезна, как быстрое введение в язык М Power Query.
Adam Aspin. Pro Power BI Desktop: Self-Service Analytics and Data Visualization for the Power User. – New York: Apress Media, 2020. – 918 p.
Это вторая работа Станислава Логунова, конспект которой я публикую. В книге дается обзор 28 книг, посвященных производственной системе Toyota. Мои конспекты, как правило, не содержат авторской оценки произведений. Станислав наоборот, пишет сквозь призму своего богатого опыта работы в строительной отрасли. В чем мы совпадаем со Станиславом, так это в подборе книг для чтения. Добрая половина из представленных книг опубликованы в виде конспектов у меня в блоге. Ранее я представил Станислав Логунов. Лидер на катке.
Станислав Логунов. Путь самурая 2.0. Бережливое мышление. – М.: Эксмо, 2020. – 288 с.
30 ноября 2022 года мир навсегда изменился – Искусственный интеллект стал общедоступным через инструмент под названием ChatGPT. Это чатбот, с которым вы можете спокойно разговаривать практически на любую тему, вы можете спросить совета, а можете попросить подготовить для вас инвестиционное исследование, сгенерировать новый или проверить ваш программный код, создать бот для вас, даже если вы не знаете основ программирования, предложить диетический план для похудения, стать вашим персональным ассистентом или домашним психологом, разработать маркетинговую стратегию для вашей компании, написать сценарий для фильма или статью с ключевыми словами, и способен выполнить еще много других запросов. Трудно понять настоящий потенциал, на что способен ChatGPT, потому что он ограничен только нашей способностью задавать правильные вопросы и нашим воображением.
Тимур Казанцев. ChatGPT и революция искусственного интеллекта. – 2023.
Подробнее »Тимур Казанцев. ChatGPT и революция искусственного интеллекта