В одной из статей Forbes рассказывается о том, что компания Target создала модель искусственного интеллекта (ИИ). Модель способна определить, является ли покупательница беременной, чтобы затем использовать эту информацию для целевого маркетинга товаров и предложений, связанных с ожиданием и рождением ребенка. [1] ИИ способен найти применение практически в любой современной отрасли. Компания, выпустившая вашу кредитку, использует его, чтобы определить несвойственные вам операции. Враг в вашей любимой «стрелялке» на Xbox работает на ИИ. Фильтрация спама, обнаружение налогового мошенничества, автокоррекция орфографии и рекомендации друзей в социальных сетях — все это тоже ИИ.

Рис. 1. Исходные данные для обучения (чтобы увеличить изображение, кликните на нем правой кнопкой мыши, и выберите Открыть картинку в новой вкладке)

Подробнее »Регрессия, как инструмент контролируемого искусственного интеллекта

Кластерный анализ используется для многих целей, но в этой заметке основное внимание будет уделено сегментации рынка. Ранее был рассмотрен кластерный анализ с использованием метода k-средних. Одна из проблем метода заключалась в выборе «правильного» k. Теперь задачу определения заинтересованных групп покупателей, основываясь на их заказах, мы будем решать с помощью сетевого графа, и значение k появится само собой. [1]

Сетевой граф — это набор предметов, называемых вершинами графа, которые соединены друг с другом ребрами (или связями). Социальные сети, такие как Facebook, содержат много данных, которые легко можно объединить в сетевой граф. Чтобы лицезреть классический сетевой граф, достаточно зайти на сайт любой авиакомпании (рис. 1). Удобный интерфейс для построения графов предоставляют, например, бесплатные сервисы DocGraph и NodeXL.

Рис. 1. Авиамаршруты компании Delta

Подробнее »Кластерный анализ: сетевые графы и определение сообществ

Оптимизационные модели используются, чтобы найти ответы на вопросы типа:

• как составить расписание для сотрудников колл-центра, чтобы оно соответствовало их отпускным запросам, сбалансировало переработки и исключало круглосуточные дежурства?
• какие возможности бурения нефтяных скважин использовать для получения максимального дохода, держа при этом под контролем все риски?
• когда следует делать новые заказы в Китае и как их доставлять, чтобы минимизировать стоимость и соответствовать ожидаемому спросу?

Рис. 1. Бюджетное ограничение делает область допустимых значений треугольной

Подробнее »Линейное программирование в Excel

Самое распространенное применение наивного Байеса — классификация документов. Является ли это электронное письмо спамом или наоборот, долгожданной новостью? Эта запись в Twitter — благодушная или сердитая? Нужно ли передавать этот перехваченный звонок по сотовому для дальнейшего исследования федеральным агентам? Вы предоставляете «данные для обучения», например, классифицированные примеры документов, обучающему алгоритму, который в дальнейшем сможет «разбить» новые документы на те же категории, используя имеющиеся знания. [1]

Самый распространенный подход к классификации документов — это использование модели набор слов в сочетании с наивным байесовским классификатором. Модель набор слов воспринимает документ как беспорядочное множество слов. «Джонни съел сыр» для него то же самое, что «сыр съел Джонни» — и то и другое состоит из одного и того же множества слов: {«Джонни», «съел», «сыр»}.

Подробнее »Наивный байесовский классификатор документов в Excel