Это продолжение перевода книги Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

Предыдущая глава       Содержание    Следующая глава

Цель этой главы – научиться думать так, как работает механизм DAX. Например, что означает число 98 600 на рис. 7.1? Наверное, вы ответите: «Объем продаж в 2001 году артикула 344». Думая в стиле DAX, вы могли бы сказать: «Если отфильтровать таблицу Sales по строкам, в которых Year=2001 и ProductKey=344, а затем суммировать столбец SalesAmount по оставшимся строкам, то получится $98 600».

Рис. 7.1. Сводная таблица в файле ch07_GoldenRules.xlsx

Подробнее »Глава 7. Золотые правила мер DAX

Развитие Excel, в частности, направлено на то, чтобы дать в руки продвинутых пользователей значительные возможности по обработке больших данных. Для этого, начиная с версии 2010 Microsoft добавляет элементы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) непосредственно в Excel. BI реализована в Excel в виде встроенной модели данных на основе Power Pivot. А управляют данными с помощью особого набора формул DAX. Лица, принимающие решения, не будут тратить время на изучение сводных таблиц. Им нужны не просто данные, они ожидают от аналитиков гипотез и выводов. Вот почему так востребован бизнес-анализ. Освоив формулы DAX вместе с Робом Колли,[1] вы приблизитесь к цели.

Подробнее »Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot

В последнее время Microsoft развивает Excel в новом направлении. MS включила в Excel инструменты для анализа больших объемов данных, так называемую бизнес-аналитику (BI). Ранее обработка больших данных выполнялась опытными специалистами с использованием дорогостоящих пакетов ПО. MS хочет предоставить возможности BI среднему пользователю. Набор инструментов MS Excel BI включает:

• Power Query – для импорта данных;
• Power Pivot ­– для анализа данных;
• Power View – для создания презентаций;
• Power Map – для создания географических презентаций

Подробнее »Марк Мур. Power Pivot

Power Query — это технология подключения к данным для их последующего анализа. Power Query – инструмент бизнес-анализа (BI), который ранее могли использовать только подготовленные ИТ-специалисты. Сегодня Microsoft стремится сделать BI доступным обычному пользователю Excel. Power Query способен подключаться к нескольким источникам данных, объединять их и помещать в одну электронную таблицу. Power Query управляет данными еще до того, как они попадут в Excel. Данные Power Query можно загрузить непосредственно на лист Excel или в модель данных Excel. При загрузке данных на лист Excel они отображаются в виде таблицы, которую можно обновить (она повторно подключается к источнику и извлекает новые данные). Работа с моделью данных описана в Марк Мур. Power Pivot.

Подробнее »Марк Мур. Power Query

Виктор Бобров (на правах рекламы)

Трудно себе представить, что Excel файл, хранящийся в облаке, может быть поврежден. Но такое случается. Возможной причиной повреждения Excel файла может быть все что угодно, кроме собственно облачного хранилища. Вот неполный список причин повреждения файла:

• некорректная работа Microsoft Excel
• некорректное закрытие Excel файла
• неправильная синхронизация файлов с облачным хранилищем
• некорректная работа программ контроля версий
• аппаратные сбои (отключение электроэнергии, сбои оперативной памяти и прочее)

Вы пытаетесь открыть ваш Excel файл с разных, имеющихся у вас, устройств и каждый раз появляются похожие сообщения об ошибках:

Рис. 1. Ошибка открытия на устройстве с Windows; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Подробнее »Восстановление поврежденного Excel файла, который хранится в облаке