Перейти к содержимому

Сергей Самойленко. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни

Книга познакомит вас с повседневными приложениями теории вероятностей и математической статистики, мягко вводя в мир нешкольной математики. Лейтмотивом изложения станут широко известные «законы Мёрфи», или «законы подлости», — несерьезные досадные закономерности, наблюдаемые каждый день, но имеющие, однако, объективное математическое обоснование. Кроме разнообразных примеров из области теории вероятностей, в книге немало говорится и о смежных разделах: теории мер, марковских цепях, стохастических процессах, теории очередей, динамическом хаосе и т.п. Эта книга понравится всем, кто хочет развить навыки математического мышления, чтобы научиться отсеивать информационный шум и мусор в потоке новостей.

Сергей Борисович Самойленко. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2022. – 256 с.

Подробнее »Сергей Самойленко. Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизни

Бенджамин Блех. История и культура евреев

Вы узнаете, что первым евреем был Авраам, что Моисей вывел свой народ из рабства в Египте. Кто такие Илия, Есфирь, Иуда Маккавей, Давид и Соломон. Вы найдете информацию о происхождении иудаизма, подробности, описанных в Библии событий, рассказ о противостоянии евреев грекам и римлянам, историю европейских евреем от испанской инквизиции до холокоста. Занимательные догадки и соображения о влиянии евреев на развитие искусств, языка и мировой культуры.

Бенджамин Блех. История и культура евреев. – М.: АСТ, Астрель, 2005. – 428 с.

Подробнее »Бенджамин Блех. История и культура евреев

Коре Кристиансен, Пия Билунд. Транзактный анализ в бизнесе

Книга скандинавских психологов и бизнес-консультантов Коре Кристинсена и Пии Билунд представляет собой «вводный курс» в Транзактный анализ (ТА) и одновременно — руководство по практическому применению моделей ТА в бизнесе и организациях. Транзактный анализ был создан американским психиатром Эриком Берном и его учениками в середине XX века. Эта книга о том, как улучшить взаимодействие с коллегами и подчиненными; научиться оптимально использовать свою энергию, время и информацию; развивать свой «человеческий капитал»; достичь синергии в команде; стать экспертом в оценке поведения людей и разрешении конфликтных ситуаций.

Коре Кристиансен, Пия Билунд. Транзактный анализ в бизнесе. – СПб.: «Метанойя», 2019. – 294 с.

Подробнее »Коре Кристиансен, Пия Билунд. Транзактный анализ в бизнесе

Визуализация таблиц: удаляй, чтобы улучшить

Недавно опубликовал конспект книги Ольга Базалева. Мастерство визуализации данных. Как доносить идеи с помощью графиков и диаграмм. В одном из комментариев CONSTANTINE заметил, что с его точки зрения пример Ольги с визуализацией таблицы не слишком удачный:

Рис. 1. Пример оформления таблицы из книги Ольги Базалевой

Подробнее »Визуализация таблиц: удаляй, чтобы улучшить

Даниэль Канеман. Шум. Несовершенство человеческих суждений

Два одинаково уважаемых врача могут поставить пациенту совершенно разные диагнозы. А одинаково честных судьи – вынести абсолютно разные вердикты по одному делу. Два одинаково опытных специалиста по подбору персонала – выбрать на одну и ту же должность разных соискателей… Почему это происходит? От чего зависит? Могут ли на такие важные решения влиять время суток или день недели?

Даниэль Канеман вместе с Оливье Сибони и Кассом Р. Санстейном раскроют секреты шума – посторонних влияний на наши суждения – во многих областях: от медицины до криминалистики, от экономического прогнозирования до юриспруденции, и, что еще важнее, научат, как его уменьшить, а значит, начать находить лучшие решения.

Даниэль Канеман, Касс Р. Санстейн, Оливье Сибони. Шум. Несовершенство человеческих суждений. – М.: АСТ, 2021. – 544 с.

Подробнее »Даниэль Канеман. Шум. Несовершенство человеческих суждений

Fantasy Premier League. Трансферы

В первой заметке цикла я рассказал, что ряд менеджеров Fantasy Premier League демонстрирует высокие результаты на протяжении многих сезонов. Я выделил менеджеров, входящих в ТОР-10k по итогам пяти сезонов 2017/2018–2021/22 (элиту), а также группу сравнения – аккаунты, отобранные случайным образом (поляну). Во второй заметке я показал, какие возможности для извлечения данных с сайта Fantasy Premier League предоставляет API и Excel Power Query. В третьей заметке я продемонстрировал, в чём различия между элитой и поляной в выборе команды к первому туру. Настало время обсудить трансферное поведение. Анализ основан на данных о трансферах за GW2–GW21 сезона 2022/23.

Рис. 1. Среднее число трансферов

Подробнее »Fantasy Premier League. Трансферы

Александр Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок

В последнее время я изучаю решения менеджеров в Fantasy Premier League (FPL). В частности, есть ли отличия в поведении лучших менеджеров, отобранных по результатам предыдущих сезонов, и случайной выборкой. Важный аспект такого исследования – вынесение суждения, однородны ли выборки. Можно ли объяснить различия случайностью, или они закономерны? Ранее я рассказал о критерии Колмогорова и трудностях его использования. Настоящая статья Александра Ивановича Орлова дает современный обзор методов проверки однородности двух независимых выборок. По ходу изложения я применяю критерии к задаче FPL. Этот текст набран с отступом.

Александр Иванович Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок. – Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Том 86. № 3. Стр. 67–76.

Подробнее »Александр Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок

Как запустить второй экземпляр Excel

В последнее время я извлекаю большие объемы данных с использованием Power Query (PQ). Когда запущен PQ, работать в файлах Excel нельзя. Поэтому передо мной встала задача – запустить второй экземпляр Excel.exe, чтобы пока выполняется длительная процедура в PQ я мог бы работать с другими файлами Excel. Подробнее о плюсах и минусах работы с двумя экземплярами Excel см. Что такое экземпляры Excel и почему это важно?

Любопытно, что часто встречаемая рекомендация Microsoft…

… не работает. Может быть, это связано с тем, что рекомендация дана для Excel 2013, а у меня Excel 365…

Подробнее »Как запустить второй экземпляр Excel

Fantasy Premier League. Выбор команды перед первым туром

В первой заметке цикла я рассказал, что ряд менеджеров Fantasy Premier League демонстрирует высокие результаты на протяжении многих сезонов. Я выделил ТОР-10k менеджеров, показавших наивысшие результаты в сезонах 2017/2018–2021/22 (элиту), а также группу сравнения – аккаунты, отобранные случайным образом (поляну). Во второй заметке я показал, какие возможности для извлечения данных с сайта Fantasy Premier League предоставляет API и Excel Power Query. Начиная с этой заметки я буду рассказывать о различных аспектах игры, сравнивая поведение элиты и поляны. А начну с выбора команды к GW1.

Вратари

3 августа 2022 г. основной вратарь Лестера Каспер Шмейхель неожиданно перешел в Ниццу. Дэнни Уорд занял его место, а стоил он всего £4М. Многие прельстились уменьшить инвестиции во вратарей, и взяли Уорда и второго вратаря Лестера – Даниэля Иверсена.

Рис. 1. Распределение инвестиций во вратарей

Подробнее »Fantasy Premier League. Выбор команды перед первым туром

Извлечение больших данных Fantasy Premier League с помощью API и Excel Power Query

В предыдущей заметке я рассказал, что ряд менеджеров Fantasy Premier League демонстрирует высокие результаты на протяжении многих сезонов. Я выделил группу элитных менеджеров ТОР-10k, показавших наивысшие результаты в сезонах 2017/2018 – 2021/22, а также группу сравнения, включающую 70k аккаунтов, отобранных случайным образом. Сейчас я покажу, какие возможности для извлечения данных с сайта Fantasy Premier League предоставляет API и Excel Power Query. Если вы не знакомы с Power Query, рекомендую Кен Пульс и Мигель Эскобар. Язык М для Power Query.

Официальный сайт Fantasy Premier League предоставляет доступ к большим данным через API. На каждой API-странице имеется набор данных в разновидности текстового формата JSON (рис. 1). Вам не обязательно разбираться в спецификации формата – коннектор Excel Power Query распознает тип данных на странице и импортирует их без вашего участия.

Рис. 1. API-страница с общей информацией о текущем сезоне Fantasy Premier League

Подробнее »Извлечение больших данных Fantasy Premier League с помощью API и Excel Power Query