Перейти к содержимому

Fantasy Premier League. Трансферы

В первой заметке цикла я рассказал, что ряд менеджеров Fantasy Premier League демонстрирует высокие результаты на протяжении многих сезонов. Я выделил менеджеров, входящих в ТОР-10k по итогам пяти сезонов 2017/2018–2021/22 (элиту), а также группу сравнения – аккаунты, отобранные случайным образом (поляну). Во второй заметке я показал, какие возможности для извлечения данных с сайта Fantasy Premier League предоставляет API и Excel Power Query. В третьей заметке я продемонстрировал, в чём различия между элитой и поляной в выборе команды к первому туру. Настало время обсудить трансферное поведение. Анализ основан на данных о трансферах за GW2–GW21 сезона 2022/23.

Рис. 1. Среднее число трансферов

Подробнее »Fantasy Premier League. Трансферы

Александр Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок

В последнее время я изучаю решения менеджеров в Fantasy Premier League (FPL). В частности, есть ли отличия в поведении лучших менеджеров, отобранных по результатам предыдущих сезонов, и случайной выборкой. Важный аспект такого исследования – вынесение суждения, однородны ли выборки. Можно ли объяснить различия случайностью, или они закономерны? Ранее я рассказал о критерии Колмогорова и трудностях его использования. Настоящая статья Александра Ивановича Орлова дает современный обзор методов проверки однородности двух независимых выборок. По ходу изложения я применяю критерии к задаче FPL. Этот текст набран с отступом.

Александр Иванович Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок. – Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2020. Том 86. № 3. Стр. 67–76.

Подробнее »Александр Орлов. О методах проверки однородности двух независимых выборок

Как запустить второй экземпляр Excel

В последнее время я извлекаю большие объемы данных с использованием Power Query (PQ). Когда запущен PQ, работать в файлах Excel нельзя. Поэтому передо мной встала задача – запустить второй экземпляр Excel.exe, чтобы пока выполняется длительная процедура в PQ я мог бы работать с другими файлами Excel. Подробнее о плюсах и минусах работы с двумя экземплярами Excel см. Что такое экземпляры Excel и почему это важно?

Любопытно, что часто встречаемая рекомендация Microsoft…

… не работает. Может быть, это связано с тем, что рекомендация дана для Excel 2013, а у меня Excel 365…

Подробнее »Как запустить второй экземпляр Excel

Fantasy Premier League. Выбор команды перед первым туром

В первой заметке цикла я рассказал, что ряд менеджеров Fantasy Premier League демонстрирует высокие результаты на протяжении многих сезонов. Я выделил ТОР-10k менеджеров, показавших наивысшие результаты в сезонах 2017/2018–2021/22 (элиту), а также группу сравнения – аккаунты, отобранные случайным образом (поляну). Во второй заметке я показал, какие возможности для извлечения данных с сайта Fantasy Premier League предоставляет API и Excel Power Query. Начиная с этой заметки я буду рассказывать о различных аспектах игры, сравнивая поведение элиты и поляны. А начну с выбора команды к GW1.

Вратари

3 августа 2022 г. основной вратарь Лестера Каспер Шмейхель неожиданно перешел в Ниццу. Дэнни Уорд занял его место, а стоил он всего £4М. Многие прельстились уменьшить инвестиции во вратарей, и взяли Уорда и второго вратаря Лестера – Даниэля Иверсена.

Рис. 1. Распределение инвестиций во вратарей

Подробнее »Fantasy Premier League. Выбор команды перед первым туром

Извлечение больших данных Fantasy Premier League с помощью API и Excel Power Query

В предыдущей заметке я рассказал, что ряд менеджеров Fantasy Premier League демонстрирует высокие результаты на протяжении многих сезонов. Я выделил группу элитных менеджеров ТОР-10k, показавших наивысшие результаты в сезонах 2017/2018 – 2021/22, а также группу сравнения, включающую 70k аккаунтов, отобранных случайным образом. Сейчас я покажу, какие возможности для извлечения данных с сайта Fantasy Premier League предоставляет API и Excel Power Query. Если вы не знакомы с Power Query, рекомендую Кен Пульс и Мигель Эскобар. Язык М для Power Query.

Официальный сайт Fantasy Premier League предоставляет доступ к большим данным через API. На каждой API-странице имеется набор данных в разновидности текстового формата JSON (рис. 1). Вам не обязательно разбираться в спецификации формата – коннектор Excel Power Query распознает тип данных на странице и импортирует их без вашего участия.

Рис. 1. API-страница с общей информацией о текущем сезоне Fantasy Premier League

Подробнее »Извлечение больших данных Fantasy Premier League с помощью API и Excel Power Query

Александр Орлов. Математика случая

личаютКнига написан с целью преодоления разрыва между курсами по теории вероятностей и математической статистике и практическими потребностями специалистов широкого профиля, использующих статистические методы. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам и статистике нечисловых данных. Книга адресована всем, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов.

Александр Иванович Орлов. Математика случая. Вероятность и статистика – основные факты. – М.: МЗ-Пресс, 2004. – 110 с.

Подробнее »Александр Орлов. Математика случая

Статистический вывод на основе критерия Колмогорова

Эта заметка родилась на стыке трех моих увлечений: футбол, Excel и статистика)) Известно, что число голов, забитых каждой командой в одном матче подчиняется распределению Пуассона. Я решил проверить это на результатах матчей английской премьер-лиги сезона 2021/2022. Всего было 38 туров по 10 матчей в туре, по две команды в одном матче. Итого 760 исходных значений.

Рис. 1. Распределение числа забитых голов

Скачать заметку в формате Word или pdf, примеры в формате ExcelПодробнее »Статистический вывод на основе критерия Колмогорова

5 любимых книг Билла Гейтса

Билл Гейтс опубликовал небольшое видео о своих любимых книгах всех времен. А внимание я обратил на это видео благодаря заметке Булата Гайфуллина, перевод которой представляю с добавлением ссылок на издания на русском и английском языках.

Подробнее »5 любимых книг Билла Гейтса

Стандартное отклонение и стандартная ошибка

Я читаю курс статистического мышления магистрам, и одна тема вызывает у них явные затруднения – чем стандартное отклонение отличается от стандартной ошибки, и в каких случаях, применять ту или иную статистику. А недавно в книге Искусство статистики Дэвида Шпигельхалтера я узнал про бутстрэппинг, и понял, как объяснить различия стандартного отклонения и стандартной ошибки.

Для начала зададим 100 значений стандартной нормально распределенной случайной величины. В этом контексте стандартная означает, что ее матожидание μ = 0, а среднеквадратичное отклонение σ = 1. Поскольку значения в Excel получены с помощью волатильной функции СЛМАССИВ(), после любого действия они пересчитываются. Поэтому диаграммы в заметке и в файле будут отличаться.

Рис. 1. Нормально распределенная случайная величина

Подробнее »Стандартное отклонение и стандартная ошибка

Нетривиальный Байес

Недавно прочитал Искусство статистики Дэвида Шпигельхалтера. На тему байесовской вероятности очень понравился пример с монетами. Сначала – фрагмент книги, а затем небольшая модель в Excel.

У вас в кармане три монеты: на одной два орла, на другой две решки, третья обычная. Вы наугад вытаскиваете монету, подбрасываете ее, и выпадает орел. Какова вероятность, что на другой стороне монеты тоже орел? Дайте свой ответ, прежде чем читать далее.

Рис. 1. Три монеты

Подробнее »Нетривиальный Байес