Перейти к содержимому

Владимир Зима. Инструменты руководителя. Понимай людей, управляй людьми

Есть такая профессия – руководить людьми. Профессия, которая требует специальных знаний и подготовки. Это трудная профессия. Приходится принимать сложные решения, которые нельзя доверить эмоциям и настроению. Это интересная профессия. Она требует постоянного развития, не дает стоять на месте. Это потрясающая профессия. Ведь именно руководители заставляют мир крутиться. Профессия, которой стоит посвятить жизнь. Она требует понимать людей и управлять ими. Книга позволит сократить путь проб и ошибок и построить успешную карьеру. В ней нет мотивирующих глав, нет призывов изменить свою жизнь. Только инструменты – понятные и практичные.

Владимир Зима. Инструменты руководителя. Понимай людей, управляй людьми. – СПб.: Питер, 2022. – 256 с.

Подробнее »Владимир Зима. Инструменты руководителя. Понимай людей, управляй людьми

Антон Петроченков. Введение в Google Analytics

Эта книга для начинающих маркетологов и владельцев бизнеса по работе с Google Analytics — универсальным инструментом анализа эффективности работы вашего сайта. Это простое пошаговое пособия по настройке и работе с данными Google Analytics для небольшого бизнеса с бюджетом 100К–1М рублей на рекламу в месяц. Я хотел соблюсти баланс между практическими инструкциями и формированием системы мышления, которая позволит сотрудникам небольших рекламных агентств, маркетологам и людям, занимающимся арбитражированием трафика, решать повседневные задачи по аналитике.

Антон Петроченков. Введение в Google Analytics. – СПб.: Питер, 2018. – 224 с.

Подробнее »Антон Петроченков. Введение в Google Analytics

Андрей Николаевич Колмогоров. Введение в теорию вероятностей

В книге на простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также и статистическое определение. Подробно анализируется модель случайного блуждания на прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи.

А.Н. Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. Введение в теорию вероятностей. – М.: Издательство МЦНМО, 2015. – 168 с. (Библиотечка «Квант». Вып. 135. Приложение к журналу «Квант» №4/2015.)

Подробнее »Андрей Николаевич Колмогоров. Введение в теорию вероятностей

Эксцесс распределения случайной величины

Я подписан на рассылку издательства ДМК Пресс. Оно специализируется на литературе по программированию, но не только. Меня, в частности, интересует статистика. И книг по этой теме в издательстве немало. В недавней рассылке была анонсирована книга японских авторов Статистика в рисунках. Просматриваю оглавление и обнаруживаю раздел Форма распределения. Асимметрия и куртозис. Как же так – использовать куртозис вместо общеупотребимого русскоязычного термина эксцесс!? Гуглю, и второй ссылкой в выдаче появляется Википедия со статьей Коэффициент эксцесса. А первой – ссылка на работу Александра Цыплакова.[1] Читаю и понимаю, что не всё так однозначно))

Рис. 1. Некоторые распределения и их эксцесс: а) эталонное нормальное распределение, эксцесс = 0, б) t-распределение Стьюдента, df = 5, эксцесс > 0, в) равномерное распределение, эксцесс < 0

Подробнее »Эксцесс распределения случайной величины

Ольга Базалева. Мастерство визуализации данных

Эта книга о том, как создавать профессиональную визуализацию с помощью диаграмм в Excel. Ведь качественная визуализация делает принятие решения в разы более быстрым и легким. Эта книга – практическое руководство на каждый день для тех, кто работает с числами и хочет упростить анализ информации. Книга содержит чек-листы и памятки, анализ реальных кейсов известных компаний, готовые решения, лайфхаки Excel и главу об оформлении таблиц.

Ольга Базалева. Мастерство визуализации данных. Как доносить идеи с помощью графиков и диаграмм. – СПб.: ООО «Диалектика», 2020. – 192 с.

Подробнее »Ольга Базалева. Мастерство визуализации данных

Цикл в Power Query на основе функции List.Accumulate

Язык М Power Query в явном виде использует единственную управляющую структуру:

Привычные нам по другим языкам программирования циклы отсутствуют. Как указывает Ben Gribaudo, это ни в коей мере не говорит о незрелости языка М. Просто в функциональных языках (к которым относится М) эти задачи решаются иначе. И всё же в М есть обходные пути, позволяющие организовать циклы. В частности, можно использовать функцию List.Accumulate. Как часто бывает, официальная документация по функции оставляет желать лучшего:

Рис. 1. Сведения о функции List.Accumulate с сайта Microsoft

Подробнее »Цикл в Power Query на основе функции List.Accumulate

Клейтон Кристенсен. Душители прогресса. Как финансовый анализ разрушает способность компании к развитию

Долгие годы мы бьемся над загадкой: почему многим энергичным и способным менеджерам преуспевающих компаний не удаются инновации? Мы выявили несколько распространенных ошибок и описали их в своих предыдущих работах. Например, компания уделяет чересчур много внимания своим самым прибыльным клиентам, пренебрегая более скромными. Или создает новые продукты, плохо представляя себе, что на самом деле нужно потребителям. В этой статье мы покажем, как компании рубят на корню ростки инноваций, неумело и неверно используя три популярных метода финансового анализа:

  • дисконтированный денежный поток и чистая приведённая стоимость; по ним часто оценивают рентабельность инвестиций, но они заведомо преуменьшают положительный эффект инновационных проектов;
  • прирост постоянных и необратимых затрат; когда этот критерий применяют для оценки инвестиционной привлекательности, получается, что инновации выгодны «новичкам» и не выгодны зрелым компаниям;
  • прибыль на акцию: этот показатель считается основным двигателем курса акций, а значит, и увеличения акционерной стоимости, поэтому он всегда в центре внимания, зачастую в ущерб всем прочим; ориентируясь на него, менеджеры предпочитают инвестировать только в быстроокупаемые инновации.

Клейтон Кристенсен, Стивен Кауфман, Вилли Ших.[1] Душители прогресса. Как финансовый анализ разрушает способность компании к развитию // Harvard Business Review Russia, Март 2008, С. 78–85.

Подробнее »Клейтон Кристенсен. Душители прогресса. Как финансовый анализ разрушает способность компании к развитию

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба

В данной работе систематически рассматривается учение Уильяма Эдвардса Деминга о менеджменте и обсуждаются причины и последствия недостаточно эффективного использования его наследия как в нашей стране, так и во всем мире. Без понимания и глубокого осмысления идей доктора Деминга наше представление о мире будет не полным, и наша деятельность в условиях быстро меняющегося мира XXI века будет малоэффективной.

Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба. – М.: Издательский дом НИТУ МИСиС, 2021. – 352 с.

Подробнее »Юрий Адлер, Владимир Шпер. Учение доктора Деминга и его судьба

Джозеф Д. О’Брайен, Джеймс П. Глисон, Дэвид Дж.П. О’Салливан. Идентификация мастерства в Fantasy Premier League

Являются ли результаты Fantasy Premier League следствием мастерства или удачи? Мы изучили данные участников, попавших в ТОП-1М по итогам сезона 2018/19, и выявили, что основными факторами, определяющим успех, являются долгосрочное планирование и качественные решения в условиях шума, сопутствующего игре. Мы выявили схожесть в решениях менеджеров, приводящую к появлению шаблонных команд, основанных на стадном поведении. Результаты указывают на консенсус среди успешных менеджеров по ключевым моментам принятия решений в течение сезона.

Joseph D. O’Brien, James P. Gleeson, David J. P. O’Sullivan. Identification of skill in an online game: The case of Fantasy Premier League. PLOS ONE, Published: March 3, 2021

Успехи от сезона к сезону

Мы выявили связь между выступлениями менеджеров в сезонах 2018/19 и 2017/18 (рис. 1). Плотность вблизи диагонали графика предполагает корреляцию между результатами. Плотность в левом нижнем углу указывает, что ТОП-менеджеры хорошо выступили в обоих сезонах. В левом верхнем углу мы видим пустые (белые) ячейки без наблюдений, т. е., менеджеры с высокими показателями в сезоне 2017/18 не финишировали на низких позициях в следующем сезоне.

Рис. 1. Корреляция результатов менеджеров в сезонах 2017/18 и 2018/19; каждая цветная точка имеет размер 5000х5000 мест рейтинга, цвет точки определяется количеством менеджеров в ней; обратите внимание на логарифмический масштаб цветовой шкалы

Подробнее »Джозеф Д. О’Брайен, Джеймс П. Глисон, Дэвид Дж.П. О’Салливан. Идентификация мастерства в Fantasy Premier League

Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех

Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать. Главное – не просто сделать график, даже корректный. Задача – убедительно и наглядно донести до читателей то, что вы нашли в данных. Сообщение, ключевую мысль или даже историю, которая в них есть. Программа, которая строит график, не знает и не может знать этой истории.

Книга дает универсальные принципы, которые превратят ваш график из яркой, но, по сути, невнятной картинки в мощный инструмент донесения вашего сообщения. Вы научитесь делать свое сообщение очевидным адресату. Большинство ошибок в графиках возникает из-за непонимания того, как работают наше зрение, внимание и восприятие в целом. Мелочей здесь нет: подготовка данных, выбор типа представления информации, оформление, заголовки, подписи, аннотации и другое. Успешный, эффективный график требует знаний из разных сфер: статистики, аналитики, дизайна, собственно визуализации данных и даже журналистики. В этой книге вы найдете основы этих дисциплин и познакомитесь с пошаговым подходом к созданию эффективных, убеждающих графиков.

Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех. Пособие для менеджеров, предпринимателей, маркетологов и всех, кто делает презентации. – М.: АСТ, 2020.

Подробнее »Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех