Статистические симуляции в Excel

Эта продолжение перевода книги Джерарда Вершурена. 100 симуляций в Excel

Предыдущий раздел      К содержанию       Следующий раздел

Глава 9. Честная монета

Что делает симуляция. Имитирует шестикратное подбрасывание монеты. В диапазоне С2:F8 подсчитывается теоретическая вероятность выпадения нуля решек, одной решки, и т.д. Подсчеты делаются для честной монеты с вероятностью выпадения решки в одном броске = 50%, и для нечестных монет, с вероятностью выпадения решки при однократном бросании = 20%, 30%, 40%. График для честной монеты представляет собой колоколообразную кривую. Максимум приходится на 3 решки и его теоретическая вероятность составляет 31% (ячейка F5). Для нечестных монет графики плотности вероятности имеют положительную асимметрию: пик сдвинут влево, а правый хвост более длинный, чем левый.

Рис. 2.1. Является ли монет честной? Чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Подробнее »Статистические симуляции в Excel

Джерард Вершурен. 100 симуляций в Excel

Эта перевод книги, посвященной моделированию в Excel. Моделирование – в первую очередь это анализ «что, если». В его основе лежат фиксированные значения в ячейках. Более сложные модели основаны на изменяющихся значениях, распределенных нормально. И это уже моделирование по методу Монте-Карло. Моделирование находит применение в науке, финансах, статистике, логистике, … при решении головоломок. Модели в этой книге основаны на функциях и инструментах Excel (без использования VBA). Каждая глава описывает одну модель по схеме: что делает симуляция, что нужно об этом знать и что нужно сделать. Разделы посвящены отдельным областям знания, таким как статистика или генетика. Даже если это не ваша область интересов, вы всё равно получите пользу от изучения моделей. Они подарят вам массу идей для создания собственных симуляций. Кроме того, моделирование – это весело. Наслаждайтесь!

Dr. Gerard M. Verschuuren. 100 Excel Simulations. Using Excel to Model Risk, Investments, Genetics, Growth, Gambling and Monte Carlo Analysis. – USA: Holy Macro! Books, 2017.

Подробнее »Джерард Вершурен. 100 симуляций в Excel

Мэтт Уилан. Одержимый FPL. Советы для достижения успеха в Fantasy Premier League

Уже несколько лет мой сын играет в FPL, а я выступаю его консультантом и придумываю статистические модели)) В сезоне 2020/21 мы финишировали в ТОП 20К или 0,25%, что стало нашим лучшим результатом. К новому сезону я решил дополнительно «изучить матчасть», так что в блоге появился ряд переводов на эту тему. Эта книга – настоящая жемчужина для тех, что хочет совершенствоваться в FPL. – Здесь и далее текст, набранный с отступом – примечания Багузина.

Книга опирается на 17-летний опыт игры Мэтта в FPL. Автор выделяет общие черты успешных игроков, показывает, как управлять своими эмоциями, противостоять темным соблазнам (когда дела идут плохо), и как принимать правильные решения в долгосрочной перспективе. Книга написана для тех, кто заинтересован в развитии своих навыков. Она не годится для первого знакомства с FPL. Правила игры здесь не объясняются. Но если вы увлеклись игрой и хотите совершенствоваться, то эта книга то, что нужно!

Matt Whelan. FPL Obsessed. Tips for Success in Fantasy Premier League

Подробнее »Мэтт Уилан. Одержимый FPL. Советы для достижения успеха в Fantasy Premier League

Дэвид Ланган. Прогнозирование результатов футбольных матчей

Это сокращенный перевод книги, объясняющей, как повысить качество прогнозов результатов футбольных матчей путем использования различных вероятностных моделей. Автор подробно объясняет, как построить Пуассоновское, отрицательное биномиальное и ряд других распределений на основе данных о забитых голах. Результаты моделирования также предоставят вам много интересной статистической информации о клубах английской Премьер-лиги.

S. David Langan. Predict Football Matches. Using Spreadsheet Models to Become a Winning Sports Bettor

Подробнее »Дэвид Ланган. Прогнозирование результатов футбольных матчей

Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Метод ожидаемых голов (xG) – один из самых охраняемых секретов футбола. Профессионалы используют xG, чтобы зарабатывать на ставках, скауты – для поиска недооцененных игроков на трансферном рынке, а менеджеры FPL – для формирования своих команд. Метод ожидаемых голов выявляет закономерности, созданных командой голевых моментом, а не случайности, воплотившиеся в результате матча.

Футбольный клуб Brentford – лидер в этой области. За последние пять лет небольшая команда из Западного Лондона получила более 100 миллионов фунтов стерлингов трансферного дохода от использования метода ожидаемых голов при наборе игроков. В сезоне 2020-2021 они дошли до полуфинала Кубка лиги, уступив Тоттенхэму. А затем выиграли плей-офф Championship и впервые в своей истории поднялись в Premier League.

Tippett, James. The Expected Goals Philosophy: A Game-Changing Way of Analysing Football.

Подробнее »Джеймс Типпет. xG – философия ожидаемых голов

Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов

В рамках подготовки курса для бакалавров МФТИ я понял, что в моем блоге не так много заметок по использованию Excel в математике и физике. Каково же было мое удивление, что книг по теме на русском языке буквально единицы. Поэтому я не оставил без внимания даже издание 1999 г.!

В конспекте я не стал упоминать общие принципы работы в Excel, а сконцентрировался на предметной области: ряд Тейлора, функция Бесселя, Гамма-функция, интегрирование по правилу прямоугольников, решение нелинейных алгебраических уравнений методом последовательных приближений, решение систем линейных уравнений матричным методом, решение обыкновенных дифференциальных уравнений: задачи Коши методом рядов Тейлора, решение гиперболических дифференциальных уравнений в частных производных.

Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов. – Киев: Юниор, 1999. – 528 с.

Подробнее »Вильям Дж. Орвис. Excel для ученых, инженеров и студентов

Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

В книге представлена техника моделирования данных в Excel и Power BI. Авторы покажут, почему модель данных необходимо строить на основе нескольких таблиц, научат производить расчеты с календарем, расскажут об использовании снимков для подсчета количества товаров в наличии, о том, как работать с несколькими валютами одновременно, и подробно объяснят на примерах многие другие полезные операции. Если вы не знакомы с Power Pivot и формулами DAX, рекомендую начать с Марк Мур. Power Pivot или Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot.

Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 288 с.

Подробнее »Альберто Феррари, Марко Руссо. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel

Эдуардо Санчес. Скрапинг веб-сайтов с помощью Excel

Цель книги – предоставить инструменты Excel для автоматизации повторяющихся задач извлечения данных из Интернета. Автор предлагает несколько десятков готового кода VBA и описывает приемы работы в Power Query.

Eduardo Sanchez. Excel and The World Wide Web. Straight to the Point. – Holy Macro! Books, 2021. – 58 p.

Подробнее »Эдуардо Санчес. Скрапинг веб-сайтов с помощью Excel

Алан Мюррей. Эффективная работа в Microsoft Excel

Книга предназначена для пользователей Excel, которые хотят расширить свой арсенал. Алан Мюррей, преподаватель и консультант по Excel, открывает ряд секретов, которые выведут работу с программой на новый уровень. Вы изучите техники форматирования, улучшающие представление данных, создание динамических отчетов. Отдельная глава посвящена приемам построения профессионально выглядящих, динамически обновляемых диаграмм. Представлены инструменты Power Query и Power Pivot, расширяющие возможности Excel.

Алан Мюррей. Эффективная работа в Microsoft Excel. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 276 с.

Подробнее »Алан Мюррей. Эффективная работа в Microsoft Excel